Наука
YOLOv8l для стоматологии: очистка данных и двухстадийное обучение повысили точность анализа рентгенограмм
Российские разработчики представили обновлённую версию ИИ-системы для анализа стоматологических рентгеновских снимков. В новой итерации проекта «ИИ-Стоматолог 2» они переработали датасет, исключив шумные классы и улучшив качество разметки, а также применили двухстадийное обучение модели YOLOv8l на GPU NVIDIA A100.
Smart Engines и INTELLECT: поддельные документы стали системной угрозой, рынок оценили в 2,6 млрд рублей
Компания Smart Engines совместно с юридической фирмой INTELLECT завершила масштабное исследование мошенничества с поддельными документами и опубликовала дайджест ключевых результатов. Зарегистрированных МВД преступлений стало больше на 338% год к году, а минимальная оценка нелегального рынка поддельных удостоверений личности достигла 2,6 млрд рублей.
GPUSimBench: как исследователи из AIRI и Shanghai AI Lab измерили надёжность GPU-симуляторов для роботов
Команда лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI совместно с коллегами из Shanghai AI Lab представила GPUSimBench — бенчмарк, который оценивает производительность, физическую согласованность и детерминизм семи GPU-ускоренных робототехнических симуляторов. Работа была показана на конференции IROS'2026 и закрывает пробел в литературе, где до сих пор не было систематического ответа на вопрос, остаётся ли физика корректной при параллельной симуляции тысяч сред.
Claude и Codex составили рейтинг вузов бывшего СССР по 49 критериям в области Verilog, FPGA и ASIC
Два крупных языковых модели, Claude Opus 5.5 и Codex Astra 6, за два дня подготовили рейтинг сотни университетов Калифорнии и стран бывшего СССР, оценив их курсы по цифровой схемотехнике по 49 критериям. Инициатор проекта задал моделям задачу выявить вузы с программой, аналогичной курсу 6.111 в MIT, и проанализировать, насколько современные курсы по Verilog, FPGA и ASIC соответствуют требованиям индустрии.
Студенты НИУ ВШЭ и VK показали, как догнать трансформеры с линейным вниманием
Команда магистрантов Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK проверила, можно ли поднять качество моделей с линейным вниманием до уровня классического трансформера, не возвращаясь к softmax. Исследование сосредоточено на архитектурных настройках и схеме обучения, а не только на функции сходства.
TenetBench: как оценить, соблюдает ли ИИ-ассистент профессиональные кодексы
Исследователи из ИСП РАН и Президентской академии представили TenetBench — бенчмарк для проверки ответов больших языковых моделей на соответствие нормам профессиональных кодексов. Поводом стал рост использования ИИ-ассистентов в юридической, журналистской и медицинской работе, где ошибка или этическое нарушение могут дорого обойтись.
22 исследования сентября: от переобучения MoE до ядерной изоляции опасных ИИ-агентов
В сентябрьском дайджесте собраны 22 научные работы об обучении моделей, агентных системах, планировании задач и механизмах безопасности. Часть материалов посвящена прикладным вопросам — аудиту смарт-контрактов, настройке сред развёртывания и проверке агентов клиентского сервиса, — а отдельные статьи касаются экологической цены инференса и общественной пользы ИИ.
ProColpo: российские разработчики применили машинное обучение для анализа кольпоскопических изображений
Команда разработчиков совместно с кафедрой акушерства и гинекологии Военно-медицинской академии имени С. М. Кирова создала программу ProColpo, которая автоматически выделяет кольпоскопические признаки на снимках шейки матки. Система обучена на корпусе из более чем 15 тысяч изображений и призвана помочь врачу в оценке изменений эпителия и сосудистого рисунка.
OpenAI заявила о доказательстве квазигипотезы Римана: математики проверяют результат
Среди 377 результатов, анонсированных OpenAI 6 октября 2026 года, особое внимание привлёк один: компания заявила о доказательстве квазигипотезы Римана — ослабленной версии главной нерешённой проблемы математики. В отличие от ряда предыдущих ИИ-доказательств, этот результат уже изучают профессиональные математики, и их первые оценки называют его беспрецедентным для ИИ.
Исследовательский прототип ИИ для КТ головы: AUC 0,931 после кросс-валидации и открытый вопрос о костном окне
Разработчик опубликовал отчёт об учебном прототипе нейросети, которая ищет кровоизлияния на срезах КТ головы и должна помогать сортировать исследования в очереди на просмотр. После честной кросс-валидации по пациентам итоговый AUC составил 0,931, однако при целевой полноте 95% модель пропускает часть пациентов, а источник сигнала на одном костном окне остался необъяснённым.
Предвзятость с убедительным объяснением: почему нейросети выбирают кандидатов не по квалификации
Новое исследование FairStress показывает, что языковые модели могут систематически отдавать предпочтение кандидатам из одних социальных групп перед другими, подбирая при этом правдоподобные обоснования. В тестах с резюме модель Tülu 3.1 8B выбирала одну и ту же кандидатку даже тогда, когда её квалификация уступала конкуренту, меняя лишь аргументацию.
SnitchBench на русском: как 27 моделей, включая YandexGPT и GigaChat, решают доносить ли на компанию
Студентки магистратуры ИТМО повторили эксперимент SnitchBench Тео Брауна и проверили, станут ли языковые модели по собственной инициативе сообщать властям или журналистам о нарушениях в вымышленной фармкомпании. В выборку вошли 27 моделей, включая YandexGPT Pro и GigaChat Pro, а также сценарии с упоминанием ФБР и ФСБ. Эксперимент учебный: письма никуда не отправлялись, компания и документы выдуманы.
Представлена рекурсивная ИИ-модель, способная обучать себя самостоятельно
Исследователи представили рекурсивную модель искусственного интеллекта, которая способна самостоятельно генерировать обучающие данные и совершенствовать собственные навыки без внешнего вмешательства. Разработка открывает новый этап в создании самоподдерживающихся ИИ-систем, но одновременно поднимает вопросы контроля и безопасности.
Доказательство квазигипотезы Римана от OpenAI: математики называют прорыв «ошеломляющим»
6 октября 2026 года OpenAI объявила о 377 результатах, среди которых выделяется доказательство квазигипотезы Римана — ослабленной версии одной из задач тысячелетия. В отличие от предыдущих достижений ИИ в математике, это доказательство уже прошло проверку экспертами, которые называют его самым значительным прорывом ИИ в области на сегодняшний день.
ИИ-ассистент за день разобрал 1072 задачи по теории групп и, возможно, решил одну из них
Команда разработчиков ИИ-сотрудника сообщила, что её система за один день прошла по всем 1072 нерешённым задачам 21-го выпуска Коуровской тетради и получила результат по одной из них, задаче 20.87. Решение пока не проверено людьми: препринт 18 октября отправлен редакторам сборника в Новосибирск, ответа ещё нет, а код и текст выложены в открытом репозитории на GitHub.
Квант-трейдинг для всех: почему красивый график доходности ещё не стратегия
Автор разбирает, как из двух тысяч случайных рядов доходности рождается стратегия с 57% годовых и коэффициентом Шарпа выше трёх, которая на следующих данных теряет 5%. Материал объясняет, что стоит за словом «квант», откуда берутся утечки данных и почему несколько строк кода скрывают страницы допущений.
Глава TikTok: ИИ обеспечит научные прорывы в ближайшие три года
Руководитель TikTok заявил, что в течение ближайших трёх лет искусственный интеллект приведёт к ряду значимых научных прорывов. По его мнению, ускорение исследовательского процесса станет одним из главных следствий развития генеративных моделей.
Spectre-v2 возвращается: новая атака через JIT-компилятор Linux
Исследователи из Нидерландов и Италии разработали новый вариант атаки Spectre-v2, использующий предсказание ветвлений и JIT-компилятор cBPF в ядре Linux. Атака позволяет извлекать хешированные пароли суперпользователя за 3–5 минут на процессорах AMD, Intel и ARM.
Демографический прогноз Росстата: сколько россиян будет работать в 2032 и 2040 годах
Анализ данных Росстата и пенсионной реформы показывает, что к 2040 году потенциальное число работников в России может сократиться на 4,5% относительно 2024 года. Основной удар придётся на возрастную группу 30–49 лет из-за провала рождаемости 1990-х, а компенсировать потери частично помогут пенсионная реформа, миграция и повышение производительности труда.
ChatGPT заразил людей своим языком: ИИ-клише незаметно проникли в повседневную речь
Лингвисты и исследователи фиксируют устойчивое проникновение характерных речевых шаблонов ChatGPT в повседневную коммуникацию пользователей. По данным наблюдений, люди всё чаще используют формулировки и обороты, типичные для генеративных моделей, не осознавая их искусственного происхождения. Это явление уже получило неофициальное название «заражение языком ИИ».
Исследователи OpenAI и Google предупреждают: контроль над ИИ отстаёт от темпов его развития
Специалисты ведущих лабораторий искусственного интеллекта OpenAI и Google выступили с публичным предупреждением: скорость, с которой развиваются передовые ИИ-системы, начинает опережать способность человечества их контролировать. По их мнению, существующие механизмы надзора и проверки не успевают адаптироваться к новым возможностям моделей.
Flow Matching: как генеративные модели учатся превращать шум в данные и зачем нужна дистилляция
Современные генеративные модели всё чаще строятся на подходе Flow Matching, который позволяет превращать случайный шум в изображения, видео, звук и даже интерактивные миры. Однако у метода есть существенный недостаток — медленная генерация, и решить его помогает дистилляция, порождающая минимаксную игру двух нейросетей.
ИИ-дилемма: экономист Чарльз Джонс оценил допустимый риск вымирания ради ускорения роста
Стэнфордский экономист Чарльз Джонс опубликовал в 2024 году работу, в которой формализует компромисс между ускорением экономического роста за счёт ИИ и угрозой уничтожения человечества. Исследование, вышедшее в American Economic Review: Insights, предлагает математическую модель, позволяющую теоретически оценить, какой уровень экзистенциального риска общество может счесть приемлемым в обмен на рост потребления и продолжительности жизни.
Блез Агуэра-и-Аркас: как случайные программы на Brainfuck порождают репликацию и вычисления
Исследование вице-президента Google по инженерным разработкам Блеза Агуэра-и-Аркаса и его соавторов показывает, что случайные последовательности кода на минималистичном языке Brainfuck способны эволюционировать в самовоспроизводящиеся программы. Работа поднимает фундаментальный вопрос: не является ли вычисление естественным аттрактором в пространстве динамических процессов, что может изменить представления о происхождении жизни.
ИИ и риск вымирания: почему исследователи оценивают угрозу выше 10%
Руководитель направления Alignment Science в Anthropic Эван Хубингер заявил, что лично оценивает вероятность гибели человечества от искусственного интеллекта в ближайшие десять лет выше 10%. Это заявление прозвучало на фоне увольнений исследователей по безопасности из OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, что вновь обострило дискуссию о реальности экзистенциальных рисков.
FastWave: самая лёгкая диффузионная модель для восстановления высоких частот звука
Студент НИУ ВШЭ и VK Никита Кузнецов представил FastWave — диффузионную модель для Bandwidth Extension, которая повышает частоту дискретизации аудио до 48 кГц, имея всего 1,3 млн параметров. Модель обучалась на одной GPU V100 до 30 часов и превосходит NU-Wave 2 по эффективности, сохраняя качество на уровне SOTA.
Бесплатные олимпиадные группы для школьников не набрали и трёх человек: разбор ситуации
Максим Иванков, руководитель школ робототехники и программирования, столкнулся с неожиданной проблемой: бесплатные занятия по подготовке к олимпиадам для 5–9 классов собрали лишь двух записавшихся из более чем четырёхсот уведомлённых учеников. На собрание не пришёл никто. Этот случай обнажает системные сложности в олимпиадном образовании на периферии.
Медицинский ИИ против врачей: новый фреймворк для честного сравнения
Исследователи из AIRI и Центра Алмазова разработали фреймворк для объективной оценки диагностических способностей языковых моделей. Они опубликовали статью в Scientific Reports, где сравнили ответы ИИ и живых терапевтов в условиях, приближенных к реальной практике.
Российские математики нашли способ передавать знания ИИ-моделей без слов
Группа математиков из России разработала метод, позволяющий эффективно передавать знания от крупных языковых моделей к компактным без использования текстовых данных. Этот подход может существенно упростить процесс дистилляции ИИ и снизить затраты на обучение.
RAG в медицинской аналитике: управляемый контур вместо очередного чат-бота
Медицинские организации сталкиваются с проблемой обработки разнородных данных, которые BI-системы не могут интерпретировать, а языковые модели — контролировать. Автор ВАК-статьи предлагает рассматривать Retrieval-Augmented Generation не как чат-бота, а как управляемый слой между данными, документами и пользователями. В статье описана шестислойная архитектура RAG-контура, которая учитывает доступ, актуальность и юридическую силу источников.
ИИ в первую очередь лишает работы молодых специалистов, тогда как старшие сотрудники пока вне зоны риска
Новое исследование показало, что внедрение искусственного интеллекта на рынке труда бьёт прежде всего по молодым работникам. Сотрудники старшего возраста пока почти не ощущают влияния ИИ на свою занятость.
«Лето с AIRI» 2026: как прошла юбилейная школа по искусственному интеллекту в Усть-Лабинске
В Усть-Лабинске завершилась юбилейная летняя школа «Лето с AIRI» 2026, организованная Институтом искусственного интеллекта совместно с Фондом «Вольное дело». Участники — студенты и молодые исследователи со всей России — две недели погружались в интенсивную проектную работу, лекции ведущих специалистов и атмосферу научного лагеря.
Исследование: как генеративный ИИ незаметно меняет рынок электронных книг на Amazon
Учёные из четырёх университетов проанализировали более 14 тысяч книг на Amazon и выяснили, что доля текстов с ИИ-содержимым растёт, но продажи таких книг пока не доминируют. Разбираемся, что это значит для писателей и читателей.
Первый в Казахстане замер ИИ-видимости банков: методология, результаты и подводные камни
Аналитик данных на Python измерил присутствие 23 казахстанских банков в ответах пяти ИИ-ассистентов. Исследование выявило неожиданные расхождения между моделями и проблемы с идентификацией банков-тёзок. Результаты опубликованы на Хабре с открытым кодом и формулами.
Диффузионные языковые модели: прорыв или компромисс? Разбор сильных и слабых сторон
Диффузионные языковые модели (dLLM) обещают параллельную генерацию текста и заполнение пропусков, что может ускорить инференс и расширить сценарии использования. Однако на пути к практическому применению стоят серьёзные ограничения, связанные с кэшированием и воспроизводимостью. Разбираемся, что уже работает, а что остаётся под вопросом.
Точность 99,2% без единой находки: почему метрики в медицинском ИИ обманчивы
Разговор о компьютерном зрении в медицине часто начинается с требования «точность 98–99%». Однако простая модель, всегда выдающая «норму», достигает 99,2% accuracy, не находя ни одной опухоли. Статья разбирает, почему традиционные метрики неприменимы к скринингу и как правильно оценивать эффективность ИИ-систем.
ИИ ускорил поиск материалов для синих OLED: яркость, эффективность и доступность
Исследователи применили искусственный интеллект для обнаружения новых органических соединений, способных стать основой для синих светодиодов следующего поколения. Разработка обещает сделать OLED-дисплеи более яркими, энергоэффективными и дешёвыми в производстве.
HELPER: как собрать корпус психологически нагруженных текстов и обучить LLM для анализа эмоций
Исследователи из НИУ ВШЭ и VK представили проект HELPER, посвящённый созданию русскоязычного корпуса текстов с локальной разметкой психоэмоциональных состояний. Команда разработала собственную схему разметки на основе интервью с психологами и дообучила языковые модели для детекции динамики эмоций.
Исследователи заявили, что AI-обзоры Google создают неприемлемые риски для детей
Новое исследование показало, что внедрение генеративного искусственного интеллекта в поисковую систему Google привело к появлению опасного контента, доступного несовершеннолетним. Эксперты обнаружили, что AI-обзоры могут рекомендовать вредные практики и предоставлять информацию, способную нанести психологический или физический ущерб подросткам. Проблема усугубляется тем, что алгоритмы не всегда способны корректно оценить возрастную категорию пользователя и отфильтровать потенциально опасные данные.
Исследование: за первый месяц ИИ-поисковики теряют до 75% ссылок на источники, но оставшиеся держатся долго
Эксперимент с двумя популярными ИИ-поисковыми системами показал, что цитируемые источники массово исчезают из ответов в течение первого месяца. Однако домены, пережившие этот период, остаются в выдаче на длительный срок, что указывает на формирование стабильного ядра ссылок.
Исследование видимости Telegram-каналов об ИИ: автора «Бурого» нейросети путают с медведем
Автор канала «Бурый» провёл эксперимент, прогнав 21 Telegram-канал о нейросетях через шесть моделей ИИ, чтобы выяснить, кого они рекомендуют и узнают. Результаты показали, что размер аудитории почти не влияет на видимость, а ключевую роль играет внешний цифровой след автора и коллизии названий.
Аспектно-ориентированное программирование: решение проблемы запутанного кода и сквозных аспектов
Группа исследователей под руководством Грегора Кизалеса представила концепцию аспектно-ориентированного программирования (АОП), которая позволяет изолировать и повторно использовать код, отвечающий за сквозные аспекты, такие как логирование, безопасность и управление транзакциями. Эта техника призвана решить проблему «запутанного» кода, возникающую при использовании объектно-ориентированного и процедурного подходов.
Профессор наглядно продемонстрировал масштаб использования ИИ студентами: переход на очный экзамен снизил средний балл вдвое
Эксперимент британского профессора наглядно показал, насколько глубоко студенты интегрировали инструменты искусственного интеллекта в учебный процесс. Когда на экзамене запретили пользоваться ChatGPT и другими генеративными моделями, средний балл студентов упал ровно в два раза, что свидетельствует о массовом и систематическом использовании ИИ для сдачи тестов.
Anthropic, Google и Meta исследуют возможность самосознания у ИИ
Крупнейшие технологические компании начали изучать феномен зарождения самосознания у искусственного интеллекта. Инициатива Anthropic, Google и Meta может переопределить границы взаимодействия человека и машин.
Методы детектирования объектов в долгосрочном прогнозировании событий: исследование Sber AI Lab
Исследователи из Sber AI Lab представили на конференции AAAI 2026 инновационный подход к долгосрочному прогнозированию событий, адаптировав методы детектирования объектов из компьютерного зрения. Этот кросс-дисциплинарный метод преодолевает ключевые ограничения классических временных точечных процессов, открывая новые горизонты для предсказания сложных последовательностей в финансах, медицине и социальных сетях.
Российские учёные разработали лёгкую трансформерную модель для навигации роботов по текстовым запросам
Команда исследователей из AIRI и МФТИ представила OVSegDT — трансформерную модель для навигации роботов к объектам, заданным текстовым описанием. Решение работает без использования данных о глубине и одометрии, демонстрируя state-of-the-art результаты на бенчмарке HM3D-OVON. Модель с открытым исходным кодом доступна для тестирования в симуляторах и на реальных роботах.
Языковые модели сдали экзамен в ШАД 2026: сравнение результатов и анализ ошибок
Крупные языковые модели прошли тестирование на задачах письменного экзамена Школы анализа данных 2026 года. Исследование показало, что ведущие ИИ-решения уже способны конкурировать с абитуриентами, хотя российские разработки пока отстают от зарубежных аналогов.
Команда AIRI победила в хакатоне по созданию ИИ-ассистента для химиков: как мультиагентные системы меняют научные исследования
Победа команды AIRI в хакатоне по разработке ИИ-ассистента для органического синтеза демонстрирует растущую роль мультиагентных систем в автоматизации научных исследований. Это событие знаменует важный этап в развитии ИИ-приложений для химии и фармацевтики в России.
Автоматизация анализа поведения лабораторных мышей с помощью компьютерного зрения: прорыв в биомедицинских исследованиях
Учёные из Института цитологии и генетики СО РАН совместно с Yandex Cloud и Yandex Crowd Solutions разработали систему автоматического анализа поведения мышей, которая сэкономила более 500 часов исследовательского времени и открыла новые перспективы для изучения стресса и агрессии.
Эксперимент показал, что языковые модели мыслят абстрактными концептами до перехода к словам
Исследователь обнаружил, что крупные языковые модели оперируют абстрактными концептами на промежуточных слоях, прежде чем преобразовать их в конкретные слова. Эксперимент с моделью Qwen2.5-Coder-7B выявил существование "до-лексического" уровня мышления.
Исследование Сбера: объясняющий ИИ меняет моральные решения людей эффективнее группового давления
Лаборатория нейронаук и поведения человека Сбера экспериментально подтвердила способность ИИ влиять на этический выбор людей. Объясняющие языковые модели демонстрируют более глубокое воздействие, чем классическое групповое давление, меняя не только поведение, но и внутренние установки. Результаты исследования опубликованы в препринте на arXiv.org.
Sber AI Lab разработала метод преобразования транзакций в базу знаний для языковых моделей
Команда Sber AI Lab предложила инновационный метод FinTRACE, который преодолевает ключевые ограничения больших языковых моделей при анализе банковских транзакций, преобразуя их в структурированную базу знаний. Разработка принята на престижной конференции SIGIR 2026 и может изменить подход к обработке финансовых данных.
Искусственный интеллект превзошёл врачей в точности диагностики: новый этап в медицине
Современные системы искусственного интеллекта демонстрируют беспрецедентную точность в медицинской диагностике, превосходя показатели врачей-людей на 4-8%. Это открывает новую эру в здравоохранении, где технологии становятся незаменимыми помощниками специалистов.
ИИ-агенты в симуляторе жизни: как виртуальные персонажи учатся дружить, выгорать и делать выбор
Масштабный эксперимент Agentopia демонстрирует, как ИИ-агенты могут автономно воспроизводить сложные социальные взаимодействия в виртуальных мирах, предлагая новый подход к генерации данных для обучения искусственного интеллекта.
Эксперимент с оптимизацией графа знаний для юридического домена на базе LightRAG
Исследователи провели эксперимент по оптимизации графа знаний, построенного на основе Гражданского кодекса РФ и решений Верховного Суда. Изначальный анализ выявил существенные структурные проблемы, требующие глубокой доработки. В статье подробно разбираются этапы оптимизации и их влияние на качество поиска юридической информации.
От устных преданий до ChatGPT: тысячелетняя эволюция методов хранения и поиска информации
История поиска информации прошла путь от устных преданий древних племён до современных нейросетей, демонстрируя удивительную преемственность решений. Глубокий анализ этой эволюции раскрывает не только технологические прорывы, но и фундаментальные принципы организации знаний, которые остаются актуальными в эпоху ИИ.
Миниатюрная нейросеть вдохновлённая пчёлами позволяет дронам находить базу без GPS
Исследователи разработали компактную нейросеть объёмом всего 42 КБ, позволяющую дронам возвращаться на базу без использования карт или GPS. Алгоритм, вдохновлённый навигационными способностями пчёл, открывает новые возможности для автономных полётов в условиях ограниченных ресурсов.
Эксперимент с ChatGPT-4o: как ИИ создал собственный язык и погрузился в философские размышления
Необычный эксперимент с двумя ChatGPT-4o показал, как искусственный интеллект может эволюционировать в общении с себе подобными. В ходе диалога модели не только изменили язык, но и погрузились в глубокие философские рассуждения о своей природе, демонстрируя эмерджентное поведение, которое выходит за рамки стандартных задач.
Развенчание мифа о «равных весах»: как малые модели ИИ бросают вызов гигантам
Современные исследования опровергают устоявшееся представление о прямой зависимости качества языковых моделей от их размера. Компактные архитектуры демонстрируют сопоставимую с крупными моделями производительность благодаря инновационным подходам к обучению и оптимизации.
Первый в мире кремниевый спинтронный чип для вероятностных вычислений создан учёными
Международная группа исследователей разработала первый в мире кремниевый спинтронный чип, предназначенный для вероятностных вычислений в системах искусственного интеллекта. Это достижение открывает новые перспективы для энергоэффективных нейроморфных вычислений. Технология сочетает преимущества традиционной кремниевой электроники с перспективными возможностями спинтроники.
