Наука
Anthropic, Google и Meta исследуют возможность самосознания у ИИ
Крупнейшие технологические компании начали изучать феномен зарождения самосознания у искусственного интеллекта. Инициатива Anthropic, Google и Meta может переопределить границы взаимодействия человека и машин.
Методы детектирования объектов в долгосрочном прогнозировании событий: исследование Sber AI Lab
Исследователи из Sber AI Lab представили на конференции AAAI 2026 инновационный подход к долгосрочному прогнозированию событий, адаптировав методы детектирования объектов из компьютерного зрения. Этот кросс-дисциплинарный метод преодолевает ключевые ограничения классических временных точечных процессов, открывая новые горизонты для предсказания сложных последовательностей в финансах, медицине и социальных сетях.
Российские учёные разработали лёгкую трансформерную модель для навигации роботов по текстовым запросам
Команда исследователей из AIRI и МФТИ представила OVSegDT — трансформерную модель для навигации роботов к объектам, заданным текстовым описанием. Решение работает без использования данных о глубине и одометрии, демонстрируя state-of-the-art результаты на бенчмарке HM3D-OVON. Модель с открытым исходным кодом доступна для тестирования в симуляторах и на реальных роботах.
Языковые модели сдали экзамен в ШАД 2026: сравнение результатов и анализ ошибок
Крупные языковые модели прошли тестирование на задачах письменного экзамена Школы анализа данных 2026 года. Исследование показало, что ведущие ИИ-решения уже способны конкурировать с абитуриентами, хотя российские разработки пока отстают от зарубежных аналогов.
Команда AIRI победила в хакатоне по созданию ИИ-ассистента для химиков: как мультиагентные системы меняют научные исследования
Победа команды AIRI в хакатоне по разработке ИИ-ассистента для органического синтеза демонстрирует растущую роль мультиагентных систем в автоматизации научных исследований. Это событие знаменует важный этап в развитии ИИ-приложений для химии и фармацевтики в России.
Автоматизация анализа поведения лабораторных мышей с помощью компьютерного зрения: прорыв в биомедицинских исследованиях
Учёные из Института цитологии и генетики СО РАН совместно с Yandex Cloud и Yandex Crowd Solutions разработали систему автоматического анализа поведения мышей, которая сэкономила более 500 часов исследовательского времени и открыла новые перспективы для изучения стресса и агрессии.
Эксперимент показал, что языковые модели мыслят абстрактными концептами до перехода к словам
Исследователь обнаружил, что крупные языковые модели оперируют абстрактными концептами на промежуточных слоях, прежде чем преобразовать их в конкретные слова. Эксперимент с моделью Qwen2.5-Coder-7B выявил существование "до-лексического" уровня мышления.
Исследование Сбера: объясняющий ИИ меняет моральные решения людей эффективнее группового давления
Лаборатория нейронаук и поведения человека Сбера экспериментально подтвердила способность ИИ влиять на этический выбор людей. Объясняющие языковые модели демонстрируют более глубокое воздействие, чем классическое групповое давление, меняя не только поведение, но и внутренние установки. Результаты исследования опубликованы в препринте на arXiv.org.
Sber AI Lab разработала метод преобразования транзакций в базу знаний для языковых моделей
Команда Sber AI Lab предложила инновационный метод FinTRACE, который преодолевает ключевые ограничения больших языковых моделей при анализе банковских транзакций, преобразуя их в структурированную базу знаний. Разработка принята на престижной конференции SIGIR 2026 и может изменить подход к обработке финансовых данных.
Искусственный интеллект превзошёл врачей в точности диагностики: новый этап в медицине
Современные системы искусственного интеллекта демонстрируют беспрецедентную точность в медицинской диагностике, превосходя показатели врачей-людей на 4-8%. Это открывает новую эру в здравоохранении, где технологии становятся незаменимыми помощниками специалистов.
ИИ-агенты в симуляторе жизни: как виртуальные персонажи учатся дружить, выгорать и делать выбор
Масштабный эксперимент Agentopia демонстрирует, как ИИ-агенты могут автономно воспроизводить сложные социальные взаимодействия в виртуальных мирах, предлагая новый подход к генерации данных для обучения искусственного интеллекта.
Эксперимент с оптимизацией графа знаний для юридического домена на базе LightRAG
Исследователи провели эксперимент по оптимизации графа знаний, построенного на основе Гражданского кодекса РФ и решений Верховного Суда. Изначальный анализ выявил существенные структурные проблемы, требующие глубокой доработки. В статье подробно разбираются этапы оптимизации и их влияние на качество поиска юридической информации.
От устных преданий до ChatGPT: тысячелетняя эволюция методов хранения и поиска информации
История поиска информации прошла путь от устных преданий древних племён до современных нейросетей, демонстрируя удивительную преемственность решений. Глубокий анализ этой эволюции раскрывает не только технологические прорывы, но и фундаментальные принципы организации знаний, которые остаются актуальными в эпоху ИИ.
Миниатюрная нейросеть вдохновлённая пчёлами позволяет дронам находить базу без GPS
Исследователи разработали компактную нейросеть объёмом всего 42 КБ, позволяющую дронам возвращаться на базу без использования карт или GPS. Алгоритм, вдохновлённый навигационными способностями пчёл, открывает новые возможности для автономных полётов в условиях ограниченных ресурсов.
Эксперимент с ChatGPT-4o: как ИИ создал собственный язык и погрузился в философские размышления
Необычный эксперимент с двумя ChatGPT-4o показал, как искусственный интеллект может эволюционировать в общении с себе подобными. В ходе диалога модели не только изменили язык, но и погрузились в глубокие философские рассуждения о своей природе, демонстрируя эмерджентное поведение, которое выходит за рамки стандартных задач.
Развенчание мифа о «равных весах»: как малые модели ИИ бросают вызов гигантам
Современные исследования опровергают устоявшееся представление о прямой зависимости качества языковых моделей от их размера. Компактные архитектуры демонстрируют сопоставимую с крупными моделями производительность благодаря инновационным подходам к обучению и оптимизации.
Первый в мире кремниевый спинтронный чип для вероятностных вычислений создан учёными
Международная группа исследователей разработала первый в мире кремниевый спинтронный чип, предназначенный для вероятностных вычислений в системах искусственного интеллекта. Это достижение открывает новые перспективы для энергоэффективных нейроморфных вычислений. Технология сочетает преимущества традиционной кремниевой электроники с перспективными возможностями спинтроники.
ИИ-компаньоны и подростки: масштабы явления и скрытые риски
Исследования показывают, что значительная часть подростков использует ИИ-компаньонов для эмоциональной поддержки и общения. При этом явление сопровождается рядом рисков, на которые стоит обратить внимание родителям и педагогам.
Разработка системы обнаружения людей с БЛА для поисково-спасательных операций
Российский исследователь Антон представил систему компьютерного зрения для обнаружения людей с борта беспилотников. Разработка является частью диссертационной работы по созданию комплекса для поисково-спасательных операций в труднодоступных регионах. Модель на базе YOLOv8n демонстрирует высокие показатели точности при обработке изображений.
Исследование выявило расовую предвзятость ИИ-систем при найме сотрудников
Системы искусственного интеллекта, используемые для подбора персонала, демонстрируют признаки расовой дискриминации. Независимые исследования подтвердили, что алгоритмы склонны отдавать предпочтение кандидатам определённых этнических групп, что ставит под сомнение объективность автоматизированного рекрутинга.
Российские учёные разработали метод ускорения классификации объектов нейросетями без потери точности
Специалисты компании «Криптонит» предложили новый подход к организации скрытого пространства нейросетей, который значительно ускоряет классификацию объектов. Метод позволяет работать с миллионами классов без увеличения требований к памяти и сохраняет исходную точность распознавания.
