Наука
ИИ и риск вымирания: почему исследователи оценивают угрозу выше 10%
Руководитель направления Alignment Science в Anthropic Эван Хубингер заявил, что лично оценивает вероятность гибели человечества от искусственного интеллекта в ближайшие десять лет выше 10%. Это заявление прозвучало на фоне увольнений исследователей по безопасности из OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, что вновь обострило дискуссию о реальности экзистенциальных рисков.
FastWave: самая лёгкая диффузионная модель для восстановления высоких частот звука
Студент НИУ ВШЭ и VK Никита Кузнецов представил FastWave — диффузионную модель для Bandwidth Extension, которая повышает частоту дискретизации аудио до 48 кГц, имея всего 1,3 млн параметров. Модель обучалась на одной GPU V100 до 30 часов и превосходит NU-Wave 2 по эффективности, сохраняя качество на уровне SOTA.
Бесплатные олимпиадные группы для школьников не набрали и трёх человек: разбор ситуации
Максим Иванков, руководитель школ робототехники и программирования, столкнулся с неожиданной проблемой: бесплатные занятия по подготовке к олимпиадам для 5–9 классов собрали лишь двух записавшихся из более чем четырёхсот уведомлённых учеников. На собрание не пришёл никто. Этот случай обнажает системные сложности в олимпиадном образовании на периферии.
Медицинский ИИ против врачей: новый фреймворк для честного сравнения
Исследователи из AIRI и Центра Алмазова разработали фреймворк для объективной оценки диагностических способностей языковых моделей. Они опубликовали статью в Scientific Reports, где сравнили ответы ИИ и живых терапевтов в условиях, приближенных к реальной практике.
Российские математики нашли способ передавать знания ИИ-моделей без слов
Группа математиков из России разработала метод, позволяющий эффективно передавать знания от крупных языковых моделей к компактным без использования текстовых данных. Этот подход может существенно упростить процесс дистилляции ИИ и снизить затраты на обучение.
RAG в медицинской аналитике: управляемый контур вместо очередного чат-бота
Медицинские организации сталкиваются с проблемой обработки разнородных данных, которые BI-системы не могут интерпретировать, а языковые модели — контролировать. Автор ВАК-статьи предлагает рассматривать Retrieval-Augmented Generation не как чат-бота, а как управляемый слой между данными, документами и пользователями. В статье описана шестислойная архитектура RAG-контура, которая учитывает доступ, актуальность и юридическую силу источников.
ИИ в первую очередь лишает работы молодых специалистов, тогда как старшие сотрудники пока вне зоны риска
Новое исследование показало, что внедрение искусственного интеллекта на рынке труда бьёт прежде всего по молодым работникам. Сотрудники старшего возраста пока почти не ощущают влияния ИИ на свою занятость.
«Лето с AIRI» 2026: как прошла юбилейная школа по искусственному интеллекту в Усть-Лабинске
В Усть-Лабинске завершилась юбилейная летняя школа «Лето с AIRI» 2026, организованная Институтом искусственного интеллекта совместно с Фондом «Вольное дело». Участники — студенты и молодые исследователи со всей России — две недели погружались в интенсивную проектную работу, лекции ведущих специалистов и атмосферу научного лагеря.
Исследование: как генеративный ИИ незаметно меняет рынок электронных книг на Amazon
Учёные из четырёх университетов проанализировали более 14 тысяч книг на Amazon и выяснили, что доля текстов с ИИ-содержимым растёт, но продажи таких книг пока не доминируют. Разбираемся, что это значит для писателей и читателей.
Первый в Казахстане замер ИИ-видимости банков: методология, результаты и подводные камни
Аналитик данных на Python измерил присутствие 23 казахстанских банков в ответах пяти ИИ-ассистентов. Исследование выявило неожиданные расхождения между моделями и проблемы с идентификацией банков-тёзок. Результаты опубликованы на Хабре с открытым кодом и формулами.
Диффузионные языковые модели: прорыв или компромисс? Разбор сильных и слабых сторон
Диффузионные языковые модели (dLLM) обещают параллельную генерацию текста и заполнение пропусков, что может ускорить инференс и расширить сценарии использования. Однако на пути к практическому применению стоят серьёзные ограничения, связанные с кэшированием и воспроизводимостью. Разбираемся, что уже работает, а что остаётся под вопросом.
Точность 99,2% без единой находки: почему метрики в медицинском ИИ обманчивы
Разговор о компьютерном зрении в медицине часто начинается с требования «точность 98–99%». Однако простая модель, всегда выдающая «норму», достигает 99,2% accuracy, не находя ни одной опухоли. Статья разбирает, почему традиционные метрики неприменимы к скринингу и как правильно оценивать эффективность ИИ-систем.
ИИ ускорил поиск материалов для синих OLED: яркость, эффективность и доступность
Исследователи применили искусственный интеллект для обнаружения новых органических соединений, способных стать основой для синих светодиодов следующего поколения. Разработка обещает сделать OLED-дисплеи более яркими, энергоэффективными и дешёвыми в производстве.
HELPER: как собрать корпус психологически нагруженных текстов и обучить LLM для анализа эмоций
Исследователи из НИУ ВШЭ и VK представили проект HELPER, посвящённый созданию русскоязычного корпуса текстов с локальной разметкой психоэмоциональных состояний. Команда разработала собственную схему разметки на основе интервью с психологами и дообучила языковые модели для детекции динамики эмоций.
Исследователи заявили, что AI-обзоры Google создают неприемлемые риски для детей
Новое исследование показало, что внедрение генеративного искусственного интеллекта в поисковую систему Google привело к появлению опасного контента, доступного несовершеннолетним. Эксперты обнаружили, что AI-обзоры могут рекомендовать вредные практики и предоставлять информацию, способную нанести психологический или физический ущерб подросткам. Проблема усугубляется тем, что алгоритмы не всегда способны корректно оценить возрастную категорию пользователя и отфильтровать потенциально опасные данные.
Исследование: за первый месяц ИИ-поисковики теряют до 75% ссылок на источники, но оставшиеся держатся долго
Эксперимент с двумя популярными ИИ-поисковыми системами показал, что цитируемые источники массово исчезают из ответов в течение первого месяца. Однако домены, пережившие этот период, остаются в выдаче на длительный срок, что указывает на формирование стабильного ядра ссылок.
Исследование видимости Telegram-каналов об ИИ: автора «Бурого» нейросети путают с медведем
Автор канала «Бурый» провёл эксперимент, прогнав 21 Telegram-канал о нейросетях через шесть моделей ИИ, чтобы выяснить, кого они рекомендуют и узнают. Результаты показали, что размер аудитории почти не влияет на видимость, а ключевую роль играет внешний цифровой след автора и коллизии названий.
Аспектно-ориентированное программирование: решение проблемы запутанного кода и сквозных аспектов
Группа исследователей под руководством Грегора Кизалеса представила концепцию аспектно-ориентированного программирования (АОП), которая позволяет изолировать и повторно использовать код, отвечающий за сквозные аспекты, такие как логирование, безопасность и управление транзакциями. Эта техника призвана решить проблему «запутанного» кода, возникающую при использовании объектно-ориентированного и процедурного подходов.
Профессор наглядно продемонстрировал масштаб использования ИИ студентами: переход на очный экзамен снизил средний балл вдвое
Эксперимент британского профессора наглядно показал, насколько глубоко студенты интегрировали инструменты искусственного интеллекта в учебный процесс. Когда на экзамене запретили пользоваться ChatGPT и другими генеративными моделями, средний балл студентов упал ровно в два раза, что свидетельствует о массовом и систематическом использовании ИИ для сдачи тестов.
Anthropic, Google и Meta исследуют возможность самосознания у ИИ
Крупнейшие технологические компании начали изучать феномен зарождения самосознания у искусственного интеллекта. Инициатива Anthropic, Google и Meta может переопределить границы взаимодействия человека и машин.
Методы детектирования объектов в долгосрочном прогнозировании событий: исследование Sber AI Lab
Исследователи из Sber AI Lab представили на конференции AAAI 2026 инновационный подход к долгосрочному прогнозированию событий, адаптировав методы детектирования объектов из компьютерного зрения. Этот кросс-дисциплинарный метод преодолевает ключевые ограничения классических временных точечных процессов, открывая новые горизонты для предсказания сложных последовательностей в финансах, медицине и социальных сетях.
Российские учёные разработали лёгкую трансформерную модель для навигации роботов по текстовым запросам
Команда исследователей из AIRI и МФТИ представила OVSegDT — трансформерную модель для навигации роботов к объектам, заданным текстовым описанием. Решение работает без использования данных о глубине и одометрии, демонстрируя state-of-the-art результаты на бенчмарке HM3D-OVON. Модель с открытым исходным кодом доступна для тестирования в симуляторах и на реальных роботах.
Языковые модели сдали экзамен в ШАД 2026: сравнение результатов и анализ ошибок
Крупные языковые модели прошли тестирование на задачах письменного экзамена Школы анализа данных 2026 года. Исследование показало, что ведущие ИИ-решения уже способны конкурировать с абитуриентами, хотя российские разработки пока отстают от зарубежных аналогов.
Команда AIRI победила в хакатоне по созданию ИИ-ассистента для химиков: как мультиагентные системы меняют научные исследования
Победа команды AIRI в хакатоне по разработке ИИ-ассистента для органического синтеза демонстрирует растущую роль мультиагентных систем в автоматизации научных исследований. Это событие знаменует важный этап в развитии ИИ-приложений для химии и фармацевтики в России.
Автоматизация анализа поведения лабораторных мышей с помощью компьютерного зрения: прорыв в биомедицинских исследованиях
Учёные из Института цитологии и генетики СО РАН совместно с Yandex Cloud и Yandex Crowd Solutions разработали систему автоматического анализа поведения мышей, которая сэкономила более 500 часов исследовательского времени и открыла новые перспективы для изучения стресса и агрессии.
Эксперимент показал, что языковые модели мыслят абстрактными концептами до перехода к словам
Исследователь обнаружил, что крупные языковые модели оперируют абстрактными концептами на промежуточных слоях, прежде чем преобразовать их в конкретные слова. Эксперимент с моделью Qwen2.5-Coder-7B выявил существование "до-лексического" уровня мышления.
Исследование Сбера: объясняющий ИИ меняет моральные решения людей эффективнее группового давления
Лаборатория нейронаук и поведения человека Сбера экспериментально подтвердила способность ИИ влиять на этический выбор людей. Объясняющие языковые модели демонстрируют более глубокое воздействие, чем классическое групповое давление, меняя не только поведение, но и внутренние установки. Результаты исследования опубликованы в препринте на arXiv.org.
Sber AI Lab разработала метод преобразования транзакций в базу знаний для языковых моделей
Команда Sber AI Lab предложила инновационный метод FinTRACE, который преодолевает ключевые ограничения больших языковых моделей при анализе банковских транзакций, преобразуя их в структурированную базу знаний. Разработка принята на престижной конференции SIGIR 2026 и может изменить подход к обработке финансовых данных.
Искусственный интеллект превзошёл врачей в точности диагностики: новый этап в медицине
Современные системы искусственного интеллекта демонстрируют беспрецедентную точность в медицинской диагностике, превосходя показатели врачей-людей на 4-8%. Это открывает новую эру в здравоохранении, где технологии становятся незаменимыми помощниками специалистов.
ИИ-агенты в симуляторе жизни: как виртуальные персонажи учатся дружить, выгорать и делать выбор
Масштабный эксперимент Agentopia демонстрирует, как ИИ-агенты могут автономно воспроизводить сложные социальные взаимодействия в виртуальных мирах, предлагая новый подход к генерации данных для обучения искусственного интеллекта.
Эксперимент с оптимизацией графа знаний для юридического домена на базе LightRAG
Исследователи провели эксперимент по оптимизации графа знаний, построенного на основе Гражданского кодекса РФ и решений Верховного Суда. Изначальный анализ выявил существенные структурные проблемы, требующие глубокой доработки. В статье подробно разбираются этапы оптимизации и их влияние на качество поиска юридической информации.
От устных преданий до ChatGPT: тысячелетняя эволюция методов хранения и поиска информации
История поиска информации прошла путь от устных преданий древних племён до современных нейросетей, демонстрируя удивительную преемственность решений. Глубокий анализ этой эволюции раскрывает не только технологические прорывы, но и фундаментальные принципы организации знаний, которые остаются актуальными в эпоху ИИ.
Миниатюрная нейросеть вдохновлённая пчёлами позволяет дронам находить базу без GPS
Исследователи разработали компактную нейросеть объёмом всего 42 КБ, позволяющую дронам возвращаться на базу без использования карт или GPS. Алгоритм, вдохновлённый навигационными способностями пчёл, открывает новые возможности для автономных полётов в условиях ограниченных ресурсов.
Эксперимент с ChatGPT-4o: как ИИ создал собственный язык и погрузился в философские размышления
Необычный эксперимент с двумя ChatGPT-4o показал, как искусственный интеллект может эволюционировать в общении с себе подобными. В ходе диалога модели не только изменили язык, но и погрузились в глубокие философские рассуждения о своей природе, демонстрируя эмерджентное поведение, которое выходит за рамки стандартных задач.
Развенчание мифа о «равных весах»: как малые модели ИИ бросают вызов гигантам
Современные исследования опровергают устоявшееся представление о прямой зависимости качества языковых моделей от их размера. Компактные архитектуры демонстрируют сопоставимую с крупными моделями производительность благодаря инновационным подходам к обучению и оптимизации.
Первый в мире кремниевый спинтронный чип для вероятностных вычислений создан учёными
Международная группа исследователей разработала первый в мире кремниевый спинтронный чип, предназначенный для вероятностных вычислений в системах искусственного интеллекта. Это достижение открывает новые перспективы для энергоэффективных нейроморфных вычислений. Технология сочетает преимущества традиционной кремниевой электроники с перспективными возможностями спинтроники.
ИИ-компаньоны и подростки: масштабы явления и скрытые риски
Исследования показывают, что значительная часть подростков использует ИИ-компаньонов для эмоциональной поддержки и общения. При этом явление сопровождается рядом рисков, на которые стоит обратить внимание родителям и педагогам.
Разработка системы обнаружения людей с БЛА для поисково-спасательных операций
Российский исследователь Антон представил систему компьютерного зрения для обнаружения людей с борта беспилотников. Разработка является частью диссертационной работы по созданию комплекса для поисково-спасательных операций в труднодоступных регионах. Модель на базе YOLOv8n демонстрирует высокие показатели точности при обработке изображений.
Исследование выявило расовую предвзятость ИИ-систем при найме сотрудников
Системы искусственного интеллекта, используемые для подбора персонала, демонстрируют признаки расовой дискриминации. Независимые исследования подтвердили, что алгоритмы склонны отдавать предпочтение кандидатам определённых этнических групп, что ставит под сомнение объективность автоматизированного рекрутинга.
Российские учёные разработали метод ускорения классификации объектов нейросетями без потери точности
Специалисты компании «Криптонит» предложили новый подход к организации скрытого пространства нейросетей, который значительно ускоряет классификацию объектов. Метод позволяет работать с миллионами классов без увеличения требований к памяти и сохраняет исходную точность распознавания.
