Тайваньские регуляторы изучают схему, по которой передовые графические процессоры Nvidia, включая модели серии A100 и H100, могли попадать в Китай через японских посредников. Эти чипы критически важны для разработки ИИ-систем и подпадают под американские экспортные ограничения, введённые в 2022 году. Расследование началось после анализа торговых данных, показавших несоответствия в цепочках поставок. Особое внимание уделяется компаниям, которые могли сознательно участвовать в создании многоступенчатых схем реэкспорта, маскируя конечного получателя.

По предварительным данным, объём нелегальных поставок мог достигать сотен миллионов долларов. Официальные лица отмечают, что схема предполагала закупку чипов японскими компаниями с последующей их перепродажей китайским клиентам. В Nvidia заявили о строгом соблюдении экспортного законодательства, но подтвердили факт сотрудничества с японскими партнёрами, которые самостоятельно распоряжались приобретённой продукцией. Аналитики указывают, что подобные случаи стали частым явлением после ужесточения санкций, вынуждая китайских заказчиков создавать сложные логистические цепочки с участием третьих стран.

Технически чипы A100 и H100 представляют собой ключевые компоненты для обучения крупных языковых моделей и других ресурсоёмких ИИ-задач. Их производительность достигает 624 терафлопс для операций с плавающей запятой, что делает их на порядок мощнее предыдущего поколения. Санкции США прямо запрещают их поставки в Китай без специальной лицензии, которую практически невозможно получить для высокопроизводительных решений. При этом китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Tencent, продолжают наращивать инвестиции в ИИ-инфраструктуру, создавая устойчивый спрос на подобное оборудование.

Ситуация развивается на фоне ужесточения экспортного контроля со стороны США и их союзников. Ранее аналогичные расследования проводились в отношении поставок через страны Юго-Восточной Азии. Китайские компании активно ищут обходные пути, включая создание сложных схем с участием третьих стран. Параллельно КНР инвестирует в разработку собственных аналогов, таких как чипы Ascend от Huawei, но они пока уступают продукции Nvidia по производительности. Эксперты отмечают, что технологический разрыв может сохраняться ещё 3–5 лет, вынуждая Китай искать альтернативные решения.

Для российского рынка этот кейс представляет особый интерес, учитывая схожие санкционные ограничения. Отечественные компании также сталкиваются с проблемами доступа к передовым ИИ-чипам и вынуждены искать альтернативные каналы поставок. Опыт китайских коллег демонстрирует как возможности, так и риски таких схем, включая репутационные потери и юридические последствия для всех участников цепочки. В России уже фиксировались случаи поставок оборудования через третьи страны, однако масштабы несопоставимы с китайскими. Локальные разработки, такие как чипы от «Элвис» или «МЦСТ», пока не могут полноценно заменить решения Nvidia в высокопроизводительных сценариях.

Перспективы расследования остаются неопределёнными. Если нарушения подтвердятся, это может привести к новым ограничениям и ужесточению контроля за цепочками поставок. Одновременно растёт спрос на легальные альтернативы, включая чипы AMD и китайские разработки, что может изменить баланс сил на глобальном рынке полупроводников в среднесрочной перспективе. Ключевым вопросом остаётся эффективность международного контроля за соблюдением санкций, особенно с учётом растущей фрагментации технологических рынков.