Аналитическая система Mentorpiece Vacy, отслеживающая вакансии через прямое сканирование сайтов и ATS-систем более 5000 IT-компаний, опубликовала обновлённый индекс активности найма за период с марта по сентябрь. Индекс рассчитывается автоматически на основе миллионов записей об открытии и закрытии вакансий и показывает долю компаний, у которых есть открытые позиции по конкретным ролям. Сравнение двух рынков — российского и американского — выявляет принципиально разные тренды: если в США сокращение классических QA-специальностей частично компенсируется ростом новых AI-ролей, то в России наблюдается просто общий спад без признаков замещения. Методология индекса важна для понимания его отличий от альтернативных замеров: AI-агенты сканируют первоисточники ежедневно, фиксируя даты открытия и закрытия вакансий, что позволяет рассчитывать показатель без задержек, характерных для агрегаторов. Индекс публикуется ежемесячно раздельно для РФ и международного рынка, а превью найденных вакансий оперативно появляются в Telegram-канале. Таким образом, инструмент даёт срез состояния рынка труда в IT по трём категориям: Manual QA, Automation/Senior QA и AI QA/ML Evaluation.

Согласно данным индекса, в России доля компаний с открытыми вакансиями Manual QA упала с 36,2% в марте до 18,5% в сентябре, то есть на 49%. Для автоматизаторов и старших тестировщиков падение оказалось менее резким, но всё равно значительным: с 28,2% до 20,4% (минус 28%). В США динамика схожая, но с меньшей амплитудой: ручные тестировщики сократились с 14,1% до 9,5% (минус 33%), а автоматизаторы — с 18,6% до 17,5% (минус 6%). При этом сегмент AI QA и ML Evaluation в Америке вырос с 3,9% до 5,1%, прибавив 31%, тогда как в России он остался на уровне 1,0%, не продемонстрировав никаких изменений. Важно понимать, что рост AI-специальностей в США идёт от очень низкой базы, поэтому в абсолютных числах сокращение классических QA-ролей значительно превышает прирост новых позиций. Эти цифры подчёркивают структурный характер изменений: даже в США новые роли пока не компенсируют выбытие традиционных, а в России замещение и вовсе отсутствует.

Контекст изменений на двух рынках различается. В США трансформация IT-профессий вызвана массовым внедрением искусственного интеллекта в процессы разработки и тестирования. Компании перестраивают команды, заменяя часть рутинных операций алгоритмами и перенаправляя ресурсы на специалистов, способных работать с AI-инструментами и оценивать качество моделей. В России уровень внедрения AI пока существенно ниже, и на рынок вакансий сильнее влияют общие экономические факторы: сокращение бюджетов, оптимизация штатов и неопределённость в крупных проектах. В результате российский IT-найм теряет позиции по всем классическим QA-направлениям без формирования новых точек роста. Для российского рынка труда это означает усиление конкуренции среди тестировщиков и необходимость переквалификации. Компании, которые ещё недавно активно нанимали ручных тестировщиков, теперь либо замораживают такие позиции, либо предъявляют более высокие требования к автоматизации. Однако спрос на AI QA в России не растёт — отчасти из-за отсутствия массовых проектов, где требовалась бы оценка ML-моделей, отчасти из-за осторожного подхода к инвестициям в новые направления. Отраслевые эксперты отмечают, что без стимулирования внедрения ИИ со стороны бизнеса и государства разрыв с американским рынком будет увеличиваться.

Если сравнивать с альтернативными способами оценки рынка, например с данными job-агрегаторов или опросами компаний, индекс Mentorpiece Vacy выигрывает за счёт прямого мониторинга первоисточников и автоматического расчёта. Он не зависит от того, насколько полно работодатели публикуют вакансии на сторонних площадках, и позволяет уловить тренды на ранних стадиях. В то же время любые индексы имеют ограничения: они показывают долю компаний с открытыми вакансиями, но не абсолютное число позиций, а также могут не учитывать внутренние переводы сотрудников. Тем не менее динамика за шесть месяцев достаточно показательна, чтобы говорить о структурных сдвигах. Дополнительный контекст дают смежные публикации: например, материалы об оркестраторах для кодинг-агентов и о новых decision-моделях показывают, что автоматизация всё глубже проникает в разработку, что косвенно влияет и на требования к тестированию.

Для российского рынка труда падение спроса на классических QA-тестировщиков имеет несколько важных последствий. Во-первых, усиливается конкуренция за оставшиеся позиции, что может привести к снижению зарплатных ожиданий и повышению требований к соискателям. Во-вторых, компании вынуждены пересматривать стратегии найма, делая ставку на универсальных специалистов, способных совмещать ручное тестирование с автоматизацией. В-третьих, отсутствие роста AI-специальностей означает, что российские тестировщики пока не могут переориентироваться на новые роли внутри страны, что создаёт риск утечки кадров или их перехода в смежные области. Кроме того, сокращение найма в QA может сигнализировать о более общих проблемах в IT-секторе: снижении инвестиций в новые проекты и осторожности бизнеса в условиях экономической неопределённости. Всё это делает ситуацию на рынке труда более напряжённой и требует от специалистов гибкости и готовности к постоянному обучению.

В ближайший месяц Mentorpiece Vacy планирует опубликовать очередной срез индекса: для русскоязычного рынка — в Оранжевом QA-журнале, для международного — в Orange QA Journal, а также в Telegram с разбивкой по ручным тестировщикам и автоматизаторам с AI-QA. Остаётся открытым вопрос, начнёт ли российский рынок демонстрировать рост AI-специальностей или падение классических ролей продолжится. Многое будет зависеть от того, как быстро компании адаптируют ИИ-инструменты и появится ли спрос на оценку качества моделей. Пока же данные свидетельствуют о том, что разрыв между США и Россией в структуре IT-найма увеличивается, и без целенаправленных усилий по развитию AI-компетенций этот тренд может закрепиться на длительный срок. Наблюдение за следующими выпусками индекса позволит понять, является ли текущая динамика краткосрочной коррекцией или устойчивой перестройкой рынка труда.

Таким образом, индекс Mentorpiece Vacy не только фиксирует текущее состояние найма, но и служит индикатором структурных изменений в IT-отрасли. Для российских компаний и специалистов он является важным сигналом о необходимости адаптации к новым реалиям, где автоматизация и искусственный интеллект играют всё более значимую роль. Игнорирование этих трендов может привести к дальнейшему отставанию от мировых лидеров и потере конкурентоспособности на глобальном рынке.