В России насчитывается около 70 тысяч детей с ревматическими заболеваниями, при этом примерно дважды в год каждому из них требуется госпитализация для оценки состояния и эффективности терапии. Однако после выписки ребёнок часто остаётся без квалифицированного сопровождения, поскольку профильные специалисты сосредоточены в крупных городах. Чтобы решить эту проблему, Ассоциация детских ревматологов (ASPiRRe) пять лет назад запустила платформу дистанционного мониторинга с мобильным приложением «Ювенильный артрит», куда пациенты вносят данные анализов, фотографии суставов и сведения о приёме препаратов. В системе работают 32 врача, включая специалистов НМИЦ здоровья детей и Сеченовского университета, а также зарегистрировано около 1500 пациентов, за каждым из которых закреплено от 10 до 100 человек. До последнего времени мониторинг функционировал как обычный чат, что позволяло использовать его скорее ретроспективно, а не для оперативной обратной связи, поскольку врачи физически не могли быстро отвечать на все вопросы. Теперь Yandex Cloud совместно с ассоциацией и студентом ИТМО Давидом Койфманом разработали ИИ-агента, который автоматизирует обработку типовых запросов и снимает часть нагрузки с медицинского персонала.

Ключевая особенность нового агента заключается в том, что языковой модели доверены только две узкие задачи: распознавание намерения пациента и формирование черновика ответа на основе базы знаний. Все решения, связанные с рисками для здоровья, вынесены в детерминированные правила, чтобы исключить возможность ошибки искусственного интеллекта. Инициатором проекта выступила Екатерина Иосифовна Алексеева, чья команда разрабатывает отечественные клинические рекомендации по детской ревматологии. Инфраструктуру и доступ к большим языковым моделям предоставила компания Yandex Cloud, а сам агент интегрирован в существующую платформу, включающую веб-версию и мобильные приложения для iOS и Android. По словам разработчиков, агент работает пошагово: читает входные данные, обращается к внешним источникам и структурирует ответ, но окончательное решение всегда остаётся за врачом.

Число детей с ревматическими диагнозами в России растёт на 10–15 процентов в год, что связано как с улучшением выявляемости, так и с возможной молекулярной мимикрией после вирусных инфекций, включая COVID-19. Среди наиболее тяжёлых форм выделяется юношеский артрит с системным началом, которым страдают около 1500 детей, включённых в федеральную программу высокозатратных нозологий. Лечение таких пациентов требует применения генно-инженерных биологических препаратов и малых молекул, стоимость которых может достигать 500 тысяч рублей за один флакон, а годовая терапия одного ребёнка обходится в десятки миллионов рублей. В 2026 году по программе высокозатратных нозологий Канакинумаб получат порядка 320 человек, из них 220 — дети. Именно поэтому постоянный мониторинг состояния пациентов является критически важным, а автоматизация рутинных процессов позволяет врачам сосредоточиться на сложных случаях.

Интерес к применению искусственного интеллекта в медицине стремительно растёт: только за 2024 год FDA авторизовало 168 устройств на машинном обучении, а всего в реестре их уже более тысячи. В России подобные проекты пока единичны, но опыт Yandex Cloud и ASPiRRe показывает, что ИИ может эффективно встраиваться в существующие медицинские информационные системы. В отличие от зарубежных аналогов, которые часто требуют полной замены инфраструктуры, разработанный агент работает как дополнительный слой поверх уже используемой платформы. Это особенно важно для государственных медицинских учреждений, где бюджеты ограничены и нет возможности внедрять дорогостоящие решения. Кроме того, использование детерминированных правил для оценки рисков позволяет минимизировать опасения врачей относительно надёжности ИИ, что способствует более быстрому принятию технологии в клиническую практику.

Для российского рынка этот проект имеет особое значение, поскольку он демонстрирует возможность создания отечественных ИИ-решений для здравоохранения с учётом локальных особенностей и требований. Ассоциация детских ревматологов планирует масштабировать систему на другие регионы, а также расширить функциональность агента, включив в него поддержку дополнительных заболеваний. Однако остаются открытые вопросы, связанные с регулированием использования ИИ в медицине и необходимостью валидации алгоритмов на больших выборках данных. Разработчики подчёркивают, что агент не заменяет врача, а лишь помогает ему обрабатывать рутинные запросы, что особенно актуально при дефиците кадров. В перспективе подобные решения могут быть адаптированы для других областей медицины, где требуется длительное наблюдение за пациентами с хроническими заболеваниями, что открывает широкие возможности для дальнейшего развития цифрового здравоохранения в России.

Показательно, что проект реализован в партнёрстве с академическим сообществом — студентом ИТМО, что подчёркивает важность интеграции молодых талантов в разработку медицинских технологий. Использование платформы «Ювенильный артрит» уже доказало свою востребованность: около 1500 пациентов активно взаимодействуют с системой, а врачи из пяти регионов страны участвуют в мониторинге. Тем не менее, перед масштабированием предстоит решить ряд задач: обеспечить бесперебойную работу агента при росте числа пользователей, разработать чёткие протоколы взаимодействия врача и ИИ, а также провести дополнительные клинические исследования для подтверждения эффективности такого подхода. В случае успеха этот опыт может стать моделью для других хронических заболеваний, где дистанционное наблюдение играет ключевую роль в повышении качества жизни пациентов и оптимизации работы медицинских учреждений.