Ситуация с доступностью флагманских игровых видеокарт обострилась в начале 2026 года. Как сообщает издание 3DNews, ИИ-компании, испытывающие острую потребность в вычислительных ресурсах, стали приобретать GeForce RTX 5090 крупными партиями — вплоть до паллет. Это привело к тому, что карты, предназначенные для геймеров, практически исчезли с полок розничных магазинов. Похожая картина наблюдалась в 2021 году на фоне майнингового бума, но теперь драйвером дефицита выступает не криптовалюта, а искусственный интеллект. Показательно, что нынешний ажиотаж развивается на фоне общего роста интереса к генеративным моделям и увеличения числа стартапов, пытающихся конкурировать с крупными лабораториями. Именно эти небольшие команды, не имеющие доступа к серверным мощностям, становятся основными покупателями потребительских флагманов.

Согласно имеющимся данным, речь идёт о закупках объёмом в сотни и тысячи единиц. Например, одна паллета может вмещать до 200–300 видеокарт в зависимости от упаковки. Несколько таких партий способны удовлетворить потребности небольшой лаборатории или стартапа в области ИИ. В результате только за последние недели цены на RTX 5090 в рознице выросли на 20–30% относительно рекомендованных, а сроки поставки увеличились с нескольких дней до нескольких недель. Официальные представители NVIDIA пока не комментируют ситуацию, но участники рынка отмечают, что спрос со стороны ИИ-сегмента продолжает расти. Важно понимать, что подобные закупки носят не спекулятивный, а сугубо практический характер: компании покупают карты для реальных вычислений, а не для перепродажи, что делает ситуацию более устойчивой и, вероятно, более долгосрочной, чем майнинговый бум.

Технически GeForce RTX 5090 представляет собой флагманскую видеокарту нового поколения, основанную на архитектуре Blackwell. Она оснащена 32 Гбайт памяти GDDR7 с высокой пропускной способностью, что делает её привлекательной не только для игр, но и для задач машинного обучения. В отличие от профессиональных ускорителей серии RTX Pro, игровые карты не имеют специализированных драйверов и сертификаций, однако их вычислительная мощность и объём памяти позволяют эффективно запускать нейросетевые модели. Именно это и привлекает ИИ-компании, которые зачастую не могут получить достаточное количество профессиональных GPU из-за их дефицита и высокой стоимости. Для сравнения: недавно представленная профессиональная карта RTX Pro 5500 Blackwell Workstation Edition оснащена 84 Гбайт GDDR7 и ориентирована на рабочие станции, но её цена в несколько раз выше, а доступность ограничена корпоративными каналами поставок. На этом фоне RTX 5090 выглядит компромиссным, но куда более доступным решением для небольших команд.

Контекст текущего дефицита во многом повторяет ситуацию пятилетней давности, когда майнеры скупали игровые видеокарты для добычи криптовалют. Тогда NVIDIA даже выпустила специальные модели с ограничением хешрейта, чтобы отвадить майнеров. Однако нынешний кризис имеет иную природу: спрос исходит от компаний, разрабатывающих большие языковые модели и системы генеративного ИИ. Рынок профессиональных ускорителей, таких как NVIDIA H100 и A100, остаётся напряжённым из-за огромного спроса со стороны крупных игроков, и небольшие фирмы ищут обходные пути, покупая игровые карты. По оценкам аналитиков, в 2025 году доля ИИ-нагрузок в потребительском сегменте GPU выросла с 5% до 15%, и эта тенденция усиливается. Примечательно, что в отличие от майнеров, ИИ-компании готовы платить за карты любые деньги, поскольку от этого зависит скорость их разработки, что дополнительно разгоняет цены.

Для российского рынка сложившаяся ситуация имеет особое значение. Из-за санкционных ограничений поставки высокопроизводительных видеокарт в страну и без того затруднены, а теперь конкуренция за них усиливается на глобальном уровне. Российские компании, занимающиеся ИИ, также вынуждены искать способы приобретения RTX 5090 через параллельный импорт, что ведёт к дополнительному росту цен. По оценкам участников рынка, стоимость одной карты в рознице уже превышает 500 тысяч рублей, а в некоторых случаях достигает 700 тысяч. Геймеры, планировавшие апгрейд, оказываются в проигрыше: им приходится либо ждать, либо переплачивать, либо выбирать менее производительные модели. Ситуация усугубляется тем, что параллельный импорт сам по себе добавляет к цене логистические и посреднические наценки, которые в текущих условиях только растут.

Альтернативы для ИИ-задач существуют, но они либо дороже, либо менее доступны. Профессиональные карты NVIDIA RTX Pro 5500 Blackwell с 84 Гбайт памяти предназначены для рабочих станций и стоят в несколько раз больше игровых флагманов. Ускорители AMD Instinct и решения на базе архитектуры CDNA также ориентированы на серверный сегмент и не всегда совместимы с популярными фреймворками. Кроме того, на рынке появляются специализированные ИИ-чипы от стартапов, но их экосистема пока уступает NVIDIA CUDA. Таким образом, игровые видеокарты остаются компромиссным вариантом для небольших команд, готовых мириться с ограничениями ради экономии. Впрочем, даже этот компромисс становится всё менее выгодным по мере роста цен.

В ближайшей перспективе дефицит может сохраниться, если NVIDIA не увеличит производство или не введёт ограничения на закупку игровых карт для коммерческого использования. Некоторые эксперты предлагают выделить отдельную линейку GPU для ИИ-задач начального уровня, чтобы снизить давление на потребительский рынок. Однако пока неясно, последуют ли производители таким рекомендациям. Открытым остаётся вопрос и о том, как долго продлится текущий ажиотаж: если крупные ИИ-компании наладят поставки профессиональных ускорителей, спрос на RTX 5090 со стороны бизнеса может снизиться. Но в краткосрочной перспективе геймерам вряд ли стоит рассчитывать на скорое возвращение карт в свободную продажу по рекомендованным ценам. Дополнительную неопределённость вносит и то, что NVIDIA традиционно не раскрывает структуру отгрузок между игровым и профессиональным сегментами, поэтому оценить реальные масштабы перетока карт можно лишь косвенно.