Майнинг на видеокартах вернулся, но ИИ забрал у него рынок
На рынке графических ускорителей наметился неожиданный разворот: спрос на майнинг криптовалют снова вырос, однако новый бум, сопоставимый с 2021 годом, маловероятен. Причиной стала конкуренция со стороны ИИ-инфраструктуры, которая перетягивает на себя производственные мощности и внимание поставщиков. В результате видеокарты для добычи криптовалют возвращаются в повестку, но уже в роли нишевого, а не массового сегмента.
В начале ноября отраслевые издания зафиксировали рост интереса к майнингу на графических процессорах, который наблюдался на фоне локального улучшения доходности добычи ряда криптовалют и снижения цен на подержанные ускорители. По данным 3DNews, речь идёт не о полноценном возрождении бума 2021 года, а о краткосрочном всплеске активности среди небольших майнеров и энтузиастов. Одновременно крупные производители видеокарт продолжают переориентировать поставки на сегмент искусственного интеллекта, где маржинальность и спрос остаются значительно выше. Таким образом, возвращение майнинга происходит на фоне структурных изменений в отрасли, а не благодаря им. Показательно, что даже внутри игрового сегмента, который традиционно служит индикатором массового спроса, ситуация остаётся напряжённой: по данным Steam, GeForce RTX 3060 снова стала самой популярной видеокартой у геймеров, что косвенно подтверждает сохранение большого парка ускорителей предыдущих поколений, пригодных в том числе для вычислений.
Ключевая деталь текущей ситуации заключается в том, что майнинг больше не является главным драйвером продаж графических ускорителей. Если в 2021 году дефицит видеокарт во многом объяснялся ажиотажем со стороны майнеров, то теперь основным потребителем мощностей выступают дата-центры и разработчики ИИ-моделей. По оценкам участников рынка, спрос на ускорители для обучения и инференса нейросетей растёт быстрее, чем когда-либо, и производители вынуждены распределять ограниченные ресурсы производства между двумя направлениями. При этом майнинг остаётся чувствительным к цене электроэнергии и курсу криптовалют, что делает его менее предсказуемым сегментом по сравнению с контрактами на поставку ИИ-оборудования. На фоне новостей о том, что Anthropic набрала долговых обязательств почти на 900 млрд долларов ради развития ИИ и снова ушла в убыток, становится очевидно: даже гиганты отрасли готовы работать в минус ради позиций в гонке за вычислительные мощности, и майнинг в этой логике не может конкурировать за внимание поставщиков.
С технической точки зрения возвращение интереса к майнингу связано с несколькими факторами. Во-первых, на вторичном рынке появилось большое количество видеокарт предыдущих поколений, которые высвободились после закрытия ряда майнинговых ферм и распродаж оборудования. Во-вторых, некоторые алгоритмы добычи криптовалют по-прежнему эффективно работают на графических процессорах, особенно на моделях с большим объёмом видеопамяти. В-третьих, производители продолжают выпускать ускорители, которые могут использоваться как для игр, так и для вычислений, что сохраняет теоретическую возможность их применения в майнинге. Однако в сегменте ИИ те же самые видеокарты конкурируют с специализированными ускорителями и облачными сервисами, что снижает привлекательность самостоятельной добычи криптовалют. Дополнительный контекст создаёт и общий рост цен на вычислительное железо: подорожание одноплатных компьютеров вроде Raspberry Pi 5, которое фиксируют отраслевые издания, отражает общий дефицит и удорожание компонентов, и видеокарты здесь не исключение.
Контекст происходящего во многом определяется событиями последних лет. После криптовалютного бума 2021 года и последовавшего за ним обвала рынка в 2022 году многие майнинговые компании были вынуждены распродавать оборудование, а производители видеокарт столкнулись с затовариванием складов. Тогда казалось, что эпоха массового майнинга на GPU завершилась. Однако развитие генеративного ИИ, начавшееся в 2023 году, полностью изменило расстановку сил: спрос на вычислительные мощности для обучения нейросетей превысил предложение, и видеокарты вновь стали дефицитным товаром, но уже по другой причине. В результате майнинг оказался на периферии интересов производителей, уступив место контрактам с облачными провайдерами и корпоративными заказчиками. Показательно, что даже обсуждение космических ИИ-дата-центров, которое активно ведётся в отрасли, смещает фокус дискуссии на инфраструктуру для нейросетей, а не на добычу криптовалют.
Для российского рынка эта ситуация имеет двойственное значение. С одной стороны, локальные майнеры получили доступ к подержанному оборудованию по относительно низким ценам, что стимулировало краткосрочный рост активности. С другой стороны, российские дата-центры и компании, работающие в сфере ИИ, сталкиваются с теми же ограничениями, что и мировые игроки: дефицит ускорителей и рост цен на них. В этих условиях майнинг не может рассчитывать на масштабную государственную поддержку, поскольку приоритет отдаётся развитию ИИ-инфраструктуры. Кроме того, регуляторные инициативы, такие как обязательное резервирование мощностей дата-центров для государственных нужд, также смещают фокус в сторону стратегически важных направлений, а не частной добычи криптовалют. Новости о том, что коммерческие дата-центры в России обяжут резервировать каждый десятый сервер для государства, а бизнесу разрешат использовать иностранные ЦОД, прямо иллюстрируют этот тренд: вычислительные мощности рассматриваются как стратегический ресурс, а не как сырьё для частного майнинга.
Если сравнивать текущую ситуацию с альтернативами, то майнинг на видеокартах проигрывает как по доходности, так и по стабильности. Облачные вычисления для ИИ предлагают предсказуемую загрузку и высокие контрактные цены, тогда как доходность майнинга зависит от волатильности криптовалют и стоимости электроэнергии. Специализированные интегральные схемы для майнинга, такие как ASIC, обеспечивают более высокую эффективность в добыче биткоина, оставляя видеокартам нишу в альтернативных криптовалютах. В то же время для задач ИИ видеокарты остаются востребованными, но конкурируют с тензорными процессорами и другими ускорителями. Таким образом, майнинг на GPU оказывается в положении сегмента, который сохраняет жизнеспособность, но не может претендовать на роль локомотива рынка. Отдельного упоминания заслуживает и криптовалютный фон: сообщения о выводе пользователями 4,7 млрд долларов с Binance после рекордной хакерской атаки напоминают, что риски в этом сегменте не ограничиваются волатильностью курсов.
Дальнейшее развитие событий будет зависеть от нескольких факторов. Если курс криптовалют продолжит расти, а цены на электроэнергию останутся приемлемыми, интерес к майнингу может усилиться, особенно в регионах с избыточными энергомощностями. Однако производители видеокарт вряд ли вернутся к стратегии, ориентированной на майнеров, поскольку ИИ-направление обеспечивает более высокую и предсказуемую прибыль. Открытым остаётся вопрос, смогут ли майнинговые компании найти свою нишу в новой реальности, например за счёт использования избыточных мощностей дата-центров или участия в распределённых вычислениях. Пока же можно констатировать, что майнинг на видеокартах вернулся, но уже не как двигатель прогресса, а как один из многих потребителей вычислительных ресурсов, уступающий ИИ в стратегической значимости.