Американская компания Waymo, входящая в структуру холдинга Alphabet, впервые публично показала фирменный вычислительный модуль, предназначенный для управления роботакси. Речь идёт о специализированном чипе, изготовленном по 5-нанометровому техпроцессу и обеспечивающем производительность до 1000 TOPS. Это решение призвано обрабатывать потоки данных, поступающие одновременно от всех сенсоров беспилотного автомобиля, включая лидары, радары и камеры. Презентация состоялась в рамках официального мероприятия, подробности о котором раскрыла редакция 3DNews. Данная разработка стала результатом многолетних исследований и эксплуатации беспилотных такси на дорогах общего пользования, что позволило инженерам точно определить требования к вычислительной мощности и энергоэффективности.

Новый чип представляет собой систему на кристалле, которая интегрирует вычислительные ядра, предназначенные для задач искусственного интеллекта, а также контроллеры для сбора и предварительной обработки сенсорной информации. Заявленные 1000 TOPS — это пиковая производительность при выполнении операций с фиксированной запятой, что типично для нейросетевых ускорителей. По словам представителей Waymo, такое решение позволяет обрабатывать данные со всех датчиков одновременно без задержек, что критически важно для безопасного движения в городской среде. Кроме того, чип отличается низким энергопотреблением, что особенно актуально для электромобилей, используемых в качестве роботакси. В архитектуре применены передовые методы гетерогенных вычислений, позволяющие эффективно распределять нагрузку между специализированными блоками.

Архитектура чипа предполагает высокую степень интеграции: он объединяет в себе модули для работы с лидарами, радарами и камерами, а также блоки для планирования траектории и контроля движения. По сути, это «мозг» роботакси, который самостоятельно принимает решения на основе данных, поступающих от всех датчиков. Waymo подчёркивает, что разработка велась с учётом многолетнего опыта эксплуатации беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования. В частности, чип учитывает особенности работы в условиях плохой видимости, дождя или снега, когда данные от разных сенсоров могут противоречить друг другу. Для разрешения таких конфликтов предусмотрены специальные алгоритмы слияния данных, реализованные на аппаратном уровне, что повышает надёжность системы в сложных погодных условиях.

До этого момента Waymo использовала вычислительные платформы на базе процессоров и ускорителей от сторонних производителей, таких как Intel и NVIDIA. Однако создание собственного чипа — это закономерный шаг для компании, стремящейся к вертикальной интеграции и снижению зависимости от внешних поставщиков. Подобный подход уже применяют другие игроки рынка, например Tesla, которая разрабатывает собственные чипы для автопилота, а также китайские компании Baidu и Pony.ai. В то же время Waymo считается одним из лидеров в области беспилотных технологий, и её решение перейти на собственные полупроводники может усилить её конкурентные позиции. Переход на собственный чип также позволяет оптимизировать стоимость производства в долгосрочной перспективе и быстрее адаптировать аппаратное обеспечение под новые алгоритмы.

Для российского рынка появление такого чипа имеет скорее информационное значение, поскольку Waymo не планирует выход на российский рынок в обозримом будущем. Однако это событие важно для понимания глобальных тенденций в развитии беспилотного транспорта. Российские разработчики, такие как «Яндекс», также активно работают над собственными решениями для беспилотных автомобилей, но пока используют преимущественно зарубежные вычислительные платформы. Возможно, что успех Waymo подтолкнёт и отечественные компании к созданию собственных специализированных чипов, особенно с учётом текущих ограничений на поставки полупроводниковой продукции в Россию. В условиях санкционного давления и необходимости импортозамещения, разработка собственных вычислительных решений становится стратегически важной задачей для российских технологических компаний.

Альтернативные подходы к созданию вычислительных систем для беспилотников включают использование универсальных графических процессоров, как это делает NVIDIA, или разработку полностью заказных ASIC, как у Waymo. Каждый из этих путей имеет свои преимущества и недостатки. Универсальные GPU обеспечивают большую гибкость и быстрее адаптируются к новым алгоритмам, но потребляют больше энергии и занимают больше места. Специализированные чипы, напротив, более эффективны, но их разработка требует значительных инвестиций и времени. Waymo выбрала вторую стратегию, что говорит о долгосрочной ставке на собственные технологии. При этом компания продолжает сотрудничать с ведущими производителями полупроводников, такими как TSMC, для выпуска своих чипов, что позволяет ей сосредоточиться на архитектуре и алгоритмах.

В ближайшие годы компания планирует расширять парк роботакси и внедрять новые чипы в свои автомобили шестого поколения. Пока неясно, будут ли эти чипы доступны для сторонних производителей или останутся эксклюзивным решением для собственного флота Waymo. Также остаётся открытым вопрос о том, как новая платформа повлияет на стоимость роботакси и скорость их вывода на новые рынки. Эксперты полагают, что подобные разработки станут важным этапом в коммерциализации беспилотного транспорта, но массовое внедрение таких систем займёт ещё несколько лет. Тем не менее, демонстрация собственного чипа — это сигнал о том, что Waymo намерена сохранить лидерство в этой сфере, полагаясь на собственные инженерные силы. В условиях растущей конкуренции со стороны Tesla и китайских компаний, собственный чип может стать ключевым фактором, определяющим темпы развития и масштабирования беспилотных сервисов.