В начале лета 2025 года Туту открыла доступ к своим сервисам для ИИ-агентов через Model Context Protocol (MCP), а в августе предоставила эту инфраструктуру участникам всероссийского хакатона. Об этом рассказал CTO компании Арут Агабабян. Цель инициативы — изучить, как агентные интерфейсы могут изменить пользовательский путь в travel-tech и какие сценарии окажутся востребованными за пределами привычной поисковой строки. Обычная задача, с которой сталкивается путешественник, выглядит так: хочется уехать на выходные, есть бюджет, свободная суббота и воскресенье, желание оказаться у воды и условие вернуться домой до полуночи. В привычном интерфейсе сначала приходится решить, куда ехать, потом отдельно проверить билеты, посмотреть отели, сравнить время в пути и цены, вернуться к первому варианту, потому что второй оказался слишком дорогим, и заново собрать поездку. Для ИИ-агента естественнее другой сценарий: человек описывает ограничения обычным языком, а система сама раскладывает задачу на несколько действий и обращается к нужным сервисам.

Через Tutu MCP агентам сейчас доступны пять основных направлений: авиабилеты, поезда, автобусы, электрички и отели. Для размещения можно использовать оценки и отзывы. При этом компания сознательно оставила границу перед чувствительными действиями: агент может провести пользователя через поиск и подготовить переход к заказу, но ввод данных пассажира, окончательная проверка и оплата происходят на сайте Туту. Такой подход с участием человека в критической точке сценария (human-in-the-loop) признан практичным компромиссом, поскольку цена ошибки при рекомендации отеля и при оплате билета различается. Технически MCP — это открытый протокол для взаимодействия языковых моделей с внешними инструментами и источниками данных. Пользователь может попросить найти поезд Москва — Петербург, агент понимает направление и дату, вызывает инструмент поиска и получает актуальные варианты. Затем модель сравнивает отправления, объясняет различия и помогает выбрать подходящий. Таким образом, между запросом «хочу на выходные к морю» и покупкой появляется новый программный слой, который берёт на себя декомпозицию задачи и обращение к нужным сервисам. Важно, что путешествие редко состоит из одной операции: нужно совместить транспорт, даты, жильё, бюджет и иногда несколько пассажиров, поэтому наличие единого протокола упрощает построение сложных цепочек.

До недавнего времени генеративный ИИ в путешествиях использовался в основном как консультант: можно было спросить, куда поехать на три дня или в каком районе искать отель. Проблема начиналась на следующем шаге — модель не могла надёжно ответить, какие места доступны вечером 18 сентября и сколько они стоят прямо сейчас. Для этого нужен доступ к реальным данным. Параллельно меняется и путь пользователя к покупке: в июне Forbes Technology Council описал трансформацию через две технологии — GEO (Generative Engine Optimization) и MCP. В исследовании 64% маркетологов назвали снижение использования традиционного поиска одним из главных последствий распространения AI-поиска. Для travel-tech эти механизмы решают разные задачи. GEO влияет на этап, когда пользователь спрашивает: «Куда мне поехать и что выбрать?» Здесь важны контент, отзывы, рейтинги, упоминания и другие данные, на основании которых модель формирует ответ. MCP нужен дальше, когда от общего совета требуется перейти к конкретному действию: проверить расписание, найти доступный номер, сравнить варианты и подготовить пользователя к оформлению. То есть между запросом и покупкой постепенно появляется новый программный слой, который берёт на себя декомпозицию задачи и обращение к нужным сервисам.

С 19 по 21 августа Туту провела всероссийский ИИ-хакатон, чтобы понять, что сторонние разработчики будут строить на базе MCP. На участие пришла 301 заявка, на хакатон прошли 150 человек — 71 команда. До сдачи проектов дошли 42 команды, девять решений вышли в финал. Критерии оценки включали понимание задачи, глубину функционала, UX/UI, документацию, архитектуру, качество кода, технологическую новизну и стабильность работы. Организаторы подчёркивали, что им было интересно увидеть не просто добавление LLM к форме поиска, а появление нового пользовательского сценария. Сделать API или MCP-сервер — только половина задачи. Вторая половина начинается с вопроса: что сторонние разработчики вообще будут строить, если дать им доступ к тревел-инструментам? Внутри продукта компания неизбежно смотрит на путешествие через существующие сценарии: есть выдача билетов, карточка отеля, заказ, личный кабинет. Внешняя команда гораздо меньше ограничена историей этих интерфейсов, поэтому хакатон стал способом увидеть альтернативные подходы.

Результаты хакатона показали, что поисковая форма — далеко не единственная точка входа. Часть команд начинала планирование с повода: человеку нужно попасть на мероприятие или собрать людей из разных городов к определённой дате, а город, транспорт и жильё становятся результатом расчёта. Другие экспериментировали с discovery-сценариями, где отправной точкой служат впечатление, изображение или свободное описание желаемой поездки. Агент постепенно переводит это намерение в параметры, проверяет билеты, отели, сравнивает время в пути и цены. Такой подход отражает естественный для человека процесс: сначала возникает идея, а затем подбираются конкретные решения. При этом участники не просто добавляли LLM к форме поиска, а предлагали новые пользовательские пути, что подтверждает гипотезу о смене парадигмы взаимодействия с travel-сервисами.

Для российского рынка инициатива Туту означает, что travel-tech начинает адаптироваться к эпохе ИИ-агентов. Открытие MCP-сервера создаёт экосистему, в которой сторонние разработчики могут создавать новые интерфейсы к существующим сервисам. Это может ускорить внедрение агентных решений и изменить конкурентную динамику: компании, которые первыми предоставят качественные инструменты для ИИ, получат преимущество в новых каналах привлечения пользователей. В то же время остаются открытые вопросы: как обеспечить безопасность транзакций, как масштабировать поддержку агентов и как интегрировать их с существующими бизнес-процессами. Опыт Туту показывает, что движение в эту сторону уже началось, и рынок будет внимательно следить за следующими шагами компании. Пока неясно, насколько быстро агентные сценарии станут массовыми и как они повлияют на традиционные метрики конверсии, но первые шаги в этом направлении уже сделаны.