Герой этой истории — софтверный инженер из Воронежа, который прошёл путь от веб-разработки в аутсорс-компаниях и стартапах до лондонского офиса Meta, где три года занимался инфраструктурой и опен-сорсом, перекладывая JSON-ы для мобильных разработчиков. Однако после развода и экзистенциального кризиса он понял, что хочет заниматься ML-исследованиями, и решил кардинально сменить траекторию. Его история — не просто хроника карьерного поворота, а иллюстрация того, как сочетание технического бэкграунда, готовности учиться и стратегических решений может привести к заветному офферу даже после сотен отказов.

Первая попытка совмещать работу с учёбой провалилась: самостоятельное изучение ML в параллель с полной занятостью в Meta оказалось нереальным. Тогда герой решил искать среду с дедлайнами и поддержкой — поступил в магистратуру. Он подавал документы в ШАД, Сколтех, ВШЭ и ИТМО, но ШАД завалил на первом этапе, не хватив полбалла. В итоге выбрал Сколтех, соблазнившись кампусом и атмосферой: вокруг были олимпиадники и физтехи, которые пугали синдромом самозванца, но обещали заряженную среду. В ИТМО тоже пришёл оффер, но Сколтех уже выиграл.

Учёба началась с Innovation Workshop — симулятора стартапа, где студентов на месяц загоняли под одну крышу, знакомили с бизнес-практиками и заставляли нетворкать. Это было весело, но потом началась настоящая учёба: первые же задания по ручному расчёту градиентов и доказательствам теорем заставили усомниться в своём бэкграунде. Герой признаётся, что пара недель ушла на самосожаление, но затем он сфокусировался на одном предмете, забив на всё остальное, и дело пошло. Позже добавил научную работу в лаборатории, где под руководством наставника начал исследовать измерение сложности данных — это стало его первой публикацией.

Зимой после первого семестра он разослал около 100 заявок на летние стажировки в лондонские бигнеймы и получил отказы от всех. Причина казалась очевидной — локация: Москва пугает зарубежных рекрутеров ещё на стадии резюме. Тогда герой решил сменить тактику: вооружившись первой статьёй, он отправился в Лондон искать работу на месте. Это сработало — его стали звать на собеседования, хотя и нечасто. Первые собесы в Isomorphic Labs, Huawei и AISI провалил, но к четвёртому разу понял свои пробелы и начал целенаправленно готовиться. После плотной подготовки и ещё 20 отказов он получил оффер на стажировку в Mistral AI.

Ключевым фактором, по его мнению, стал бренд Meta в резюме: рекрутеры даже не вникали, чем он там занимался, но название открывало двери. Однако одного бренда было бы недостаточно — важны были и публикации, и смена локации, и упорство. Его история показательна для российского рынка ИИ: с одной стороны, она демонстрирует, что талант и трудолюбие могут пробить барьеры, даже когда геополитика мешает. С другой — подчёркивает, что для индустриального AI-рисеча сейчас критичны не только знания, но и нетворкинг, репутация и готовность к переездам.

В контексте российского ИИ-сообщества эта история особенно значима. Она показывает, что, несмотря на ограничения, связанные с локацией и санкциями, российские специалисты продолжают интегрироваться в мировую научную и индустриальную среду. Сколтех, ШАД и другие отечественные школы остаются кузницей кадров, способных конкурировать на глобальном уровне. Однако путь героя также обнажает системные проблемы: недостаточную поддержку исследователей внутри страны, вынужденных искать возможности за рубежом, и сохраняющийся «утечку мозгов». Его опыт подсказывает, что для удержания талантов в России нужны не только сильные образовательные программы, но и карьерные перспективы в индустриальных лабораториях, которые пока редкость.

Впереди у героя — возвращение в Лондон и работа в индустриальном AI-рисече, вероятно, в одной из ведущих лабораторий. Он признаётся, что постоянно чувствует себя недостаточно умным, но это лишь подстёгивает его к новым свершениям. Открытым остаётся вопрос, насколько устойчив такой карьерный трек в условиях нестабильности и как долго бренды вроде Meta и Mistral будут открывать двери. В любом случае, его история — напоминание, что даже после сотен отказов можно найти своё место, если не сдаваться и использовать каждый шанс для роста.