Агентство TJ Digital проанализировало 193 507 ответов ChatGPT, а также выдачу Google AI Mode и AI Overviews, чтобы выяснить, какие страницы нейросети цитируют охотнее. Исследование, пересказанное Search Engine Journal, подтвердило популярную рекомендацию: процитированные страницы действительно чаще начинаются с прямого ответа на вопрос. Однако разница между страницами, которые ИИ нашёл и процитировал, и теми, что он нашёл, но проигнорировал, оказалась небольшой. Автор анализа ТJ Robertson подчёркивает, что речь идёт о корреляции, а не о доказанной причинно-следственной связи, поэтому переписывать весь сайт подряд не стоит.

Цифры выглядят так: среди страниц, которые ИИ нашёл и процитировал, 23% открывались прямым ответом, а среди найденных, но не удостоенных ссылки — 14%. Если сравнивать с топ-10 Google, которые ИИ вообще не открывал, разрыв заметнее: 20% против 5% по 195 парам страниц. При этом большинство процитированных страниц всё равно обходится без ответа в первом абзаце. Почти четверть процитированных материалов не отвечала на вопрос покупателя в той части, которую оценивали модели, то есть ссылка ещё не означает, что страница дала исчерпывающий ответ. Стоит учитывать и источник: агентство продаёт SEO- и GEO-услуги, а число страниц и модель-оценщик на момент публикации не раскрывались.

Другой замер, который приводит Кевин Индиг, звучит громче: он проверил 18 012 цитат ChatGPT и обнаружил, что 44,2% пришлись на первые 30% контента. Но при равномерном распределении на эти 30% и так пришлось бы 30% цитат, поэтому реальный подъём составляет лишь около 1,47 раза, а пик приходится на 10–20% страницы. Издание info.link называет правило про ответ в первые 100–200 слов преувеличенным. Внутри абзаца картина и вовсе обратная: 53% цитат взяты из середины абзаца и только 24,5% из первых предложений, так что втискивать всю суть в стартовую фразу контрпродуктивно. Точного ответа на вопрос, читает ли нейросеть страницу целиком, нет: в документации OpenAI поисковый контекст ограничен 128 тысячами токенов, но это описание относится к API, а не к чат-интерфейсу.

Куда важнее, судя по данным, сам факт попадания во внутренний поиск модели. ChatGPT цитирует лишь около 27% найденных страниц, тогда как AI Overviews и AI Mode — 85–92%. В препринте Mahe Chen и Nick Koudas на 158 099 ответах каждая процитированная страница была найдена собственным поиском ChatGPT по подзапросам, которые модель переписывает заново на каждый ответ. Попадание во внутренний поиск оказалось сильнее связано с цитированием, чем изученные свойства страницы. Домен и позиции в обычном поиске тоже влияют: по Search Console клиентов TJ Digital страницы из топ-3 Google цитируются в AI Overviews в 13% случаев, а с позиций 4–10 — в 8%, при этом 10% доменов получили 81% всех цитат.

Для российского рынка эти выводы означают, что оптимизация под нейросети не сводится к косметической правке вступлений. Специалисты по SEO уже сталкиваются с запросами клиентов о попадании в ответы Яндекс Нейро и GigaChat, и логика здесь схожая: сначала страница должна быть проиндексирована и найдена поисковой системой, а уже потом можно рассчитывать на цитирование. Практический аудит стоит начинать с проверки индексации в Google Search Console и Яндекс Вебмастере, затем — с поиска страницы по целевому вопросу и двум-трём его переформулировкам. Если материал не находится по этим запросам, никакой переписанный первый абзац не поможет. Отраслевые эксперты сходятся в том, что заявления о «магии первого абзаца» преувеличены и подогреваются агентствами, заинтересованными в продаже услуг.

Помимо расположения ответа, Search Engine Journal перечисляет другие признаки, связанные с шансом на цитирование: дата публикации или обновления за последние 12 месяцев повышает шансы примерно на 88%, наличие таблиц — на 69%, также важны личный опыт и указание цен. По препринту Chen и Koudas, внутри одного сайта чаще цитируют страницы, где заголовок и абзацы совпадают с формулировками вопросов людей, а FAQ-блоки, разметка и скорость страницы заметны скорее при сравнении разных сайтов. Препринт Zhang Kai и соавторов на 602 запросах связывает влияние страницы на ответ ИИ с наличием определений, чисел, сравнений и пошаговых инструкций. Проверить первый абзац можно простым тестом: скопировать его в пустой файл, показать человеку, не видевшему страницу, и задать целевой вопрос — если он ответил верно, абзац прошёл проверку.

Дальнейшая тактика выглядит так: поднять ответ наверх, а рассказ о компании и рассуждения о важности темы оставить ниже, чтобы текст не потерял ничего для людей. Условный пример: вместо «Мы работаем с 2012 года и знаем, как важны детали» лучше начать с фразы «Ремонт ноутбука занимает от одного до трёх дней, диагностика бесплатна, замена экрана стоит от 4 500 рублей». При этом стоит помнить, что в 60 проанализированных ответах нейросеть чаще брала абзацы от 30 слов, чем короткие, а условия и пояснения добавляли, когда без них ответ становился неполным. Открытым остаётся вопрос, как именно модели выбирают фрагмент для цитирования и насколько выводы зарубежных замеров переносятся на русскоязычную выдачу и локальные поисковые системы.