Современный рынок труда, особенно в сфере IT и информационной безопасности, переживает радикальные изменения. По данным экспертов, к 2026 году процесс найма превратился в сложную систему взаимодействия между нейросетями, автоматическими телефонными системами (АТС) и KPI рекрутёров. Реальные люди с обеих сторон — кандидаты и работодатели — всё чаще становятся второстепенными участниками этого процесса. При этом компании продолжают говорить о «честном найме» и «равных возможностях», хотя реальность выглядит иначе.

Одним из самых болезненных открытий стало то, что резюме, сгенерированные нейросетями, системно выигрывают у документов, написанных вручную. Исследования показывают, что рекрутёры и алгоритмы предпочитают такие резюме из-за их «удобства»: они содержат больше ключевых слов, правильный ритм текста и знакомые конструкции. Если резюме создано с помощью ChatGPT, а система скрининга использует аналогичный стек технологий, дискриминация в пользу такого документа может достигать запредельных значений. Алгоритм буквально «узнаёт» своё и повышает его рейтинг, создавая ситуацию, которую можно назвать «и-нарциссизмом»: ИИ нанимает себе подобных.

Автоматизированные системы скрининга (АТС) стали ещё одним скрытым барьером для кандидатов. Процесс найма теперь напоминает воронку с множеством фильтров: сначала резюме анализирует АТС, затем кандидат общается с чат-ботом на основе ИИ, и только после этого его может увидеть живой рекрутёр. Проблема в том, что критерии отбора остаются непрозрачными. Алгоритмы самостоятельно решают, насколько «руководитель» похож на «менеджера» или «лидера», а скрытые фильтры могут учитывать возраст, зарплатные ожидания и другие параметры, не указанные в вакансии. Один неверный ответ может привести к автоматическому отказу, даже если кандидат идеально подходит по всем остальным критериям.

Несмотря на заявления о «дефиците специалистов» в ИБ, реальность для многих кандидатов оказывается менее радужной. Эксперты отмечают, что комфортно чувствуют себя только представители узких ниш, таких как ML-инженеры, data- scientists и DevOps с сильным стэком. В то же время руководители и многие ИБ-специалисты сталкиваются с жёсткими требованиями и субъективными критериями отбора. Отдельной проблемой являются «мёртвые» вакансии, которые компании размещают для изучения рынка, сбора данных или создания видимости активного найма. Некоторые из них используются для выуживания конфиденциальной информации о текущих решениях и бюджетах компаний, что особенно актуально для CISO и других руководителей.

Для российского рынка эти тенденции означают необходимость адаптации как со стороны кандидатов, так и со стороны работодателей. Специалистам рекомендуется активно использовать нейросети для создания резюме, но при этом дополнять их реальными кейсами и конкретикой. Важно понимать, что игнорирование чат-ботов или неправильные ответы могут автоматически исключить кандидата из процесса. Работодателям, в свою очередь, стоит задуматься о прозрачности критериев отбора и минимизации скрытых фильтров, чтобы не терять ценных специалистов из-за недоработок алгоритмов.

Перспективы рынка труда в IT и ИБ остаются неоднозначными. С одной стороны, технологии продолжают развиваться, делая процесс найма более эффективным. С другой — растёт риск усиления дискриминации и создания новых барьеров для кандидатов. Открытым остаётся вопрос, смогут ли компании найти баланс между автоматизацией и человеческим фактором, или же рынок труда окончательно превратится в игру алгоритмов, где реальные люди окажутся на вторых ролях.