Перейти к содержанию
суббота, 23 мая 2026 г.

ИИ Вестник

Главные новости о развитии искусственного интеллекта в России

ИИ-агент для помощи в ЧС: офлайн-решение от команды «Просоюза» и «Сбера»

A futuristic AI rescue drone hovers in a smoky emergency scene, illuminating a path for people with a warm, cinematic glow.
Generated by Pollinations.ai

Команда разработчиков совместно с профсоюзной организацией «Сбера» создала ИИ-агента для помощи в чрезвычайных ситуациях. Решение работает без интернета, используя локальную mesh-сеть, и предоставляет адаптированные инструкции МЧС. Сервис сочетает веб-приложение и мобильное приложение для максимальной доступности.

Разработка ИИ-агента «Спасатель» началась с запроса «Просоюза» — профсоюзной организации «Сбера». Задача заключалась в создании инструмента, который помог бы сотрудникам не растеряться в чрезвычайной ситуации, такой как пожар, задымление или иная угроза. Традиционные методы, такие как инструктажи и планы эвакуации, часто оказываются неэффективными в условиях стресса, а отсутствие связи может усугубить ситуацию. Новый сервис призван решить эти проблемы, предоставляя мгновенный доступ к проверенным инструкциям даже без интернета.

Сервис работает на основе двух технологических решений: веб-приложения (PWA) и мобильного приложения. PWA доступно на любом устройстве без установки, но требует подключения к интернету. Для офлайн-режима используется мобильное приложение, которое поддерживает локальную mesh-сеть на базе Bluetooth и Wi-Fi. Это позволяет сотрудникам обмениваться сигналами и координировать действия даже при отсутствии связи. В основе системы лежит RAG-архитектура, которая преобразует запросы пользователей в векторы и находит наиболее релевантные инструкции из базы МЧС. Технология поиска по смыслу, а не по ключевым словам, делает сервис более гибким и адаптивным к реальным условиям.

Техническая реализация включает несколько ключевых этапов. Сначала запрос пользователя преобразуется в эмбеддинг — векторное представление, которое сравнивается с заранее подготовленными векторами инструкций. Поиск осуществляется не по ключевым словам, а по смыслу, что позволяет находить релевантные ответы даже на сленговые или нечёткие формулировки. Найденные инструкции передаются в LLM-модель GigaChat, которая адаптирует их в простой и понятный чек-лист. В случае отсутствия подходящей инструкции система выдаёт общие рекомендации и направляет пользователя к экстренным службам. Это делает сервис универсальным инструментом для любых сценариев ЧС.

Контекст разработки связан с растущим спросом на решения для безопасности в корпоративной среде. Традиционные методы обучения и инструктажей часто не учитывают человеческий фактор, такой как паника или забывчивость. «Спасатель» дополняет эти методы, предоставляя мгновенный доступ к информации в критический момент. Аналогичные решения существуют на мировом рынке, но большинство из них зависят от интернета или требуют сложной инфраструктуры. Разработка команды «Просоюза» выделяется за счёт офлайн-функциональности и простоты использования. Например, зарубежные аналоги, такие как системы на базе GPT-4 или BERT, часто требуют стабильного интернет-подключения, что ограничивает их применение в условиях ЧС.

Для российского рынка это решение может стать важным шагом в повышении уровня безопасности на предприятиях. Особенно актуально это для крупных компаний, где риски ЧС выше из-за масштабов и сложности инфраструктуры. Реакция отрасли пока остаётся на стадии изучения, но потенциал для внедрения в других организациях очевиден. Ключевым преимуществом является интеграция с официальными инструкциями МЧС, что снижает юридические риски для работодателей. Кроме того, использование локальной mesh-сети делает сервис незаменимым в условиях, когда традиционные каналы связи недоступны.

Перспективы развития сервиса включают расширение базы инструкций, добавление новых типов ЧС и интеграцию с другими корпоративными системами. Открытым остаётся вопрос масштабирования mesh-сети для больших офисных помещений, а также оптимизации работы LLM-модели на слабых устройствах. Однако уже сейчас «Спасатель» демонстрирует, как технологии могут спасать жизни, сочетая простоту, надёжность и инновации. В будущем возможно внедрение аналогичных решений в других отраслях, таких как здравоохранение или транспорт, где оперативное реагирование на ЧС критически важно.

Сравнивая «Спасатель» с зарубежными аналогами, можно отметить его уникальность в условиях российского рынка. В то время как международные решения часто ориентированы на облачные технологии, отечественная разработка делает ставку на автономность и адаптивность. Это особенно важно в условиях санкций и ограничений, когда доступ к зарубежным сервисам может быть затруднён. Таким образом, «Спасатель» не только решает конкретную проблему безопасности, но и демонстрирует потенциал российских технологий в области ИИ.

Читайте также