Специалист по SEO провёл масштабный анализ русскоязычных поисковых запросов в Google и обнаружил, что обзоры от искусственного интеллекта (AI Overviews) появляются над результатами поиска в 93% случаев. Для этого он собрал 1095 вопросов из 55 наборов, охватывающих разные ниши, и снял выдачу с регионом Россия в настройках. Сравнение источников обзоров с первой страницей обычного поиска на четырёх наборах показало: половины доменов, на которые ссылается AI Overviews, в топ-10 нет. Это означает, что попасть в обзор можно, даже не занимая высоких позиций, если страница проиндексирована Google и отвечает на один из подвопросов, на которые разбивается исходный запрос.

По данным StatCounter за сентябрь 2026 года, на Google приходится 28% переходов из поисковиков на российские сайты, тогда как на Яндекс — 70%. Другие счётчики дают Google около четверти. Месячная аудитория Рунета, по оценке Mediascope на осень 2025 года, составляет примерно 105 млн человек. Если грубо переложить долю переходов на людей, то до 25–30 млн россиян пользуются Google для поиска. Это верхняя оценка, поскольку многие применяют оба поисковика, а доля переходов не равна доле пользователей. Официально AI Overviews доступны в России: страна указана в списке поддерживаемых в справке Google, а русский язык — среди доступных языков. При этом обзор забирает внимание у обычной выдачи: исследование Pew Research на почти 69 тыс. поисковых запросов 900 пользователей из США показало, что при наличии обзора клики по обычным ссылкам составляют 8% визитов против 15% без него, а по ссылкам внутри самого обзора — лишь 1%. Таким образом, обзор в первую очередь работает на видимость бренда, даже если пользователь не переходит по ссылке.

Механика выбора источников для AI Overviews описана в документации Google. Запрос пользователя разбивается на несколько подвопросов, по каждому выполняется отдельный поиск по индексу, и из найденных фрагментов собирается ответ. Этот приём называется query fan-out. Требование к странице одно: она должна быть в индексе Google и могла отображаться в выдаче со сниппетом — коротким описанием под ссылкой. Ни файл llms.txt, ни специальная разметка для обзоров не нужны. В ходе исследования на четырёх наборах русских вопросов было проведено сравнение доменов источников обзора с доменами первой страницы обычной выдачи. Из 446 источников 222 находились на доменах из топ-10, остальные там отсутствовали. Откуда именно Google берёт эти источники, по логам не видно, но это согласуется с документацией: обзор ищет по подвопросам и потому охватывает более широкий круг сайтов, чем привычная десятка. Примечательно, что для русскоязычных запросов 97% источников обзора имеют заголовок на русском языке, то есть обзор отвечает преимущественно ресурсами Рунета, а не переводом англоязычных статей. Чаще других в источниках встречаются ru.wikipedia.org, vc.ru и habr.com, но даже у Википедии всего 44 ссылки на 1095 вопросов. Остальные источники распределены по сотням сайтов, и место в обзоре не закреплено ни за кем.

Чтобы попасть в AI Overviews, сайту необходимо выполнить несколько условий. Прежде всего, проверить индексацию в Google: многие российские ресурсы годами ориентируются только на Вебмастер Яндекса. Стоит открыть Search Console и убедиться, что страницы проиндексированы, а Googlebot не закрыт в robots.txt. Также нужно проверить шаблоны на наличие директив nosnippet, max-snippet, noindex и атрибута data-nosnippet, которые ограничивают то, что Google может показать из страницы, в том числе в обзоре. Если на всей странице стоит nosnippet, она перестаёт подходить под условие показа со сниппетом. Далее следует выписать подвопросы: взять пять частых вопросов клиентов и задать их Google по-русски. Подтемы видны по самому обзору — он обычно разбит на блоки с подзаголовками, и у каждого блока свои ссылки. Если обзор не появляется, нужно проверить язык интерфейса Google и регион в настройках поиска. Под каждую подтему нужен раздел с прямым ответом в первом абзаце после подзаголовка. Отвечать следует коротко и проверяемо: обзор берёт абзац, который понятен без соседнего текста, — цифра, срок, цена, условие. Абзац вида «всё зависит от многих факторов» цитировать нечего. Также важно появляться на площадках, которые цитирует обзор: в каждой нише список свой, и его видно прямо в обзоре — какие домены стоят в источниках по вашим вопросам, туда и стоит написать или попасть в подборку. Проверять себя нужно на том языке, на котором говорят клиенты: на английские вопросы при том же регионе в данных нашлось всего два домена .ru среди 341 источника обзора.

Для российского рынка эта новость означает, что AI Overviews перестают быть чисто западным явлением и начинают влиять на видимость сайтов в Google, который, хоть и уступает Яндексу по доле, всё ещё охватывает десятки миллионов пользователей. Компании, которые игнорируют Google, могут терять потенциальный трафик и узнаваемость бренда, особенно в нишах, где аудитория активно пользуется обоими поисковиками. Реакция отрасли пока сдержанная: многие SEO-специалисты уже тестируют новые подходы, но массового внедрения рекомендаций не наблюдается. Сравнение с альтернативами показывает, что другие нейросетевые поисковики, такие как Bing Chat или Perplexity, также используют собственные алгоритмы выбора источников, и универсальной стратегии для всех не существует. Однако именно Google AI Overviews сейчас наиболее распространены и требуют отдельного внимания. В перспективе можно ожидать роста числа исследований, посвящённых оптимизации под обзоры, и появления специализированных инструментов для мониторинга видимости бренда в AI Overviews. Открытыми остаются вопросы о том, как часто живые пользователи из России видят обзоры (исследование проводилось с регионом Россия через параметры запроса, но без проверки с российского IP) и насколько стабильны эти результаты на случайных бытовых запросах. Автор исследования призывает коллег делиться данными по заходам из обзоров Google на российские сайты, чтобы составить более полную картину.