Перейти к содержанию
четверг, 22 октября 2026 г.

ИИ Вестник

Главные новости о развитии искусственного интеллекта в России

Глава Nvidia отверг опасения перепроизводства памяти: «Памяти всегда можно использовать больше»

Источник: 3DNews:
Nvidia CEO speaking at a tech conference, gesturing confidently, audience and stage lighting.
Generated by Sourceful Riverflow (RouterAI)

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что опасения по поводу возможного перепроизводства памяти в отрасли не имеют оснований. По его словам, спрос на память будет оставаться высоким, поскольку современные вычисления, особенно в сфере ИИ, требуют всё большего объёма памяти. Это заявление прозвучало на фоне активного роста рынка ИИ-ускорителей и увеличения поставок серверных CPU, что подтверждает устойчивый тренд на расширение вычислительных мощностей.

Выступая на отраслевом мероприятии, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг опроверг распространённые опасения относительно возможного перепроизводства памяти в ближайшем будущем. По его мнению, текущий уровень спроса на чипы памяти, особенно высокоскоростную HBM, не только сохранится, но и будет расти. Хуанг подчеркнул, что по мере развития технологий искусственного интеллекта и увеличения объёмов обрабатываемых данных потребность в памяти будет только возрастать, поскольку «памяти всегда можно использовать больше». Это заявление прозвучало на фоне публикации отраслевых отчётов, прогнозирующих значительный рост поставок серверных процессоров и расширение рынка ИИ-инфраструктуры.

Согласно данным аналитической компании TrendForce, поставки серверных CPU в 2026 году вырастут на треть, что косвенно подтверждает ожидания роста спроса на серверную память. Кроме того, недавно стало известно о привлечении компанией Nebius $3,5 млрд от Citi на развитие сети центров обработки данных, что также указывает на масштабные инвестиции в вычислительную инфраструктуру. В этих условиях опасения перепроизводства памяти, которые периодически возникают у участников рынка, выглядят недостаточно обоснованными. Хуанг отметил, что Nvidia тесно сотрудничает с производителями памяти и видит устойчивый спрос со стороны своих клиентов, включая крупнейшие облачные платформы и разработчиков ИИ-моделей.

С технической точки зрения, современные графические процессоры Nvidia, такие как архитектура Hopper и forthcoming Blackwell, требуют значительных объёмов памяти HBM для эффективной работы с большими языковыми моделями и другими ИИ-нагрузками. Например, флагманский ускоритель H100 оснащается 80 ГБ памяти HBM3, а новые модели предполагают ещё большие объёмы. Помимо этого, растёт спрос на память в клиентских устройствах: смартфонах, ноутбуках и даже автомобилях, где всё чаще применяются ИИ-функции. Всё это создаёт многоуровневый спрос, который, по мнению главы Nvidia, не будет насыщен в краткосрочной перспективе. Более того, развитие таких направлений, как автономные транспортные средства и робототехника, также требует увеличения объёмов памяти для обработки сенсорных данных в реальном времени.

Контекст заявления Хуанга связан с недавними колебаниями на рынке памяти, где некоторые аналитики предсказывали возможный спад цен из-за увеличения производства. Однако Nvidia, будучи крупнейшим потребителем памяти HBM, имеет прямое влияние на этот рынок. Компания активно наращивает закупки у таких производителей, как SK Hynix, Samsung и Micron, которые уже объявили о расширении производственных мощностей. Параллельно другие игроки, например AMD и Intel, также увеличивают использование памяти в своих продуктах, что дополнительно поддерживает спрос. В то же время отраслевые отчёты, подобные прогнозу TrendForce, указывают на то, что серверный сегмент останется драйвером роста, особенно с учётом распространения ИИ-сервисов и облачных вычислений.

Для российского рынка заявление главы Nvidia имеет косвенное, но важное значение. Хотя прямые поставки продукции Nvidia в Россию ограничены из-за санкций, российские компании и исследовательские организации продолжают использовать решения на базе архитектур Nvidia, закупая их через параллельный импорт или полагаясь на ранее приобретённое оборудование. Рост спроса на память и, как следствие, возможное увеличение цен на серверные компоненты может отразиться на стоимости инфраструктуры для ИИ-проектов в России. Кроме того, российские разработчики ПО для ИИ ориентируются на мировые тенденции, и доступность памяти является критическим фактором для обучения моделей. В условиях ограниченного доступа к передовым технологиям отечественные компании вынуждены искать альтернативные решения, в том числе использовать облачные сервисы зарубежных провайдеров или разрабатывать собственные ускорители, такие как «Нейроматрикс» от НТЦ «Модуль», которые также требуют значительных объёмов памяти.

Сравнивая с альтернативными точками зрения, можно отметить, что некоторые аналитики действительно предупреждают о возможном перепроизводстве памяти в 2025–2026 годах из-за агрессивного расширения мощностей. Однако Nvidia, как ключевой потребитель, имеет более точное представление о реальном спросе. Позиция Хуанга перекликается с мнением других лидеров отрасли, например, главы TSMC, который также отмечал устойчивый спрос на передовые чипы. В то же время конкуренты Nvidia, такие как AMD, также увеличивают закупки памяти для своих ускорителей Instinct, что подтверждает общий тренд. Таким образом, даже если на рынке памяти возникнет временный дисбаланс, он вряд ли приведёт к длительному перепроизводству, поскольку спрос на вычисления продолжает расти экспоненциально.

В перспективе заявление Хуанга может укрепить уверенность инвесторов в производителях памяти и смежных компаниях. Ожидается, что Nvidia продолжит наращивать закупки HBM для новых поколений ускорителей, а также будет способствовать развитию технологий памяти с более высокой пропускной способностью. Открытым остаётся вопрос, как быстро производители памяти смогут удовлетворить растущий спрос без существенного повышения цен, что особенно важно для массового внедрения ИИ. Для российского рынка ключевым остаётся доступ к этим технологиям, и в условиях санкций решение проблемы лежит в плоскости развития собственных компетенций и поиска новых партнёрств. Таким образом, слова главы Nvidia не только успокаивают рынок, но и подчёркивают стратегическую важность памяти как одного из главных ресурсов цифровой эпохи.

Читайте также