Сберовский чат-бот ГигаЧат всё активнее используется для поиска информации, и бизнес заинтересован в том, чтобы попадать в его ответы. Журналист провёл эксперимент: задал двадцать типичных вопросов, которые маркетологи задают при выборе агентства по продвижению в нейросетях, по пять раз каждый. Оказалось, что под ответами обычно две-три ссылки, и при повторном вопросе половина источников меняется. Это означает, что стратегия ставки на одну страницу не работает — необходимо писать под вопросы, на которые ГигаЧат ищет в интернете, и обеспечивать присутствие сразу в нескольких местах, откуда он берёт источники.

Как ГигаЧат решает, искать ли ответ в интернете, до конца неясно. Сбер описывал свой поиск на Хабре: классификатор оценивает вопрос и включает поиск, если считает его фактологическим. В промпт модели попадают три документа из собственной поисковой системы Сбера, и ответ строится на их основе. Это описание относится к 2023 году, текущее устройство публично не раскрыто. Источники в чате отображаются номерами в тексте и плашками под ответом. Если поиск не включился, ГигаЧат отвечает по памяти, и сайт попасть в такой ответ не может — страницу просто некому прочитать. Своего описания краулера и советов владельцам сайтов у Сбера нет.

Вопросы для теста были взяты такие, какие задал бы маркетолог: где заказать, сколько стоит, какие есть отзывы, кто лучший. На вопросы о выборе поиск включался почти всегда. Например, «Лучшие агентства по продвижению в нейросетях, топ» и «как заказать аудит видимости бренда» дали ссылки в пяти ответах из пяти, «сколько стоит» и «отзывы об агентствах» — в четырёх. Но на два вопроса ГигаЧат ни разу не ответил со ссылками: «как сделать, чтобы нейросети рекомендовали мой бренд» и «как попасть в топ ответов нейросетей в своей нише». Оба звучат как просьба о совете, без рынка и без выбора. При этом «как сделать, чтобы Алиса советовала мою компанию» уходил в поиск всегда. Возможно, поиск включается, когда в вопросе названа конкретная нейросеть, но логика классификатора не раскрывается, и по двадцати вопросам её не восстановить.

Всего в ответах на эти двадцать вопросов набралось 188 ссылок. Больше половины ведут на сайты самих компаний, и чаще всего это не статьи. Страниц услуг про продвижение в нейросетях — 45, главных страниц — 41, статей в блогах компаний — только 27. Остальное — площадки. Статей на vc.ru, Sostav, Клерке, Forbes, Habr и других СМИ — 54, ещё 21 ссылка ведёт на рейтинги и подборки агентств на vc.ru, DTF, TenChat и Workspace. Подборки особенно важны: из них ГигаЧат берёт готовый список компаний, когда его просят кого-то посоветовать. Почему каждый раз ссылки разные? Мест под ответом мало. В двух последних прогонах, по 40 ответов на каждую нейросеть, у ГигаЧата вышло около 2,4 ссылки на ответ, у Алисы AI — около 7,4, у Perplexity — около 15. Три документа в промпте из описания Сбера хорошо сходятся с этими двумя-тремя ссылками. И места не закреплены. Когда вопрос задавался второй раз сразу после первого, во втором ответе оставалось от 23% до 56% сайтов из первого. Через шесть недель осталось 15%, то есть 7 сайтов из 46. Сбер не объясняет причин. Гипотеза: модель получает только верхние три документа выдачи, и стоит выдаче по вопросу чуть сдвинуться, как тройка меняется. У Алисы в ответ идёт больше страниц, поэтому то же движение выдачи меняет у неё меньшую долю ссылок.

Как продвигаться в ГигаЧате? Сбер заявляет более 23 млн пользователей в месяц. По Mediascope, месячный охват у ГигаЧата — 4% населения, у Алисы AI — 14,3%. Аудитория меньше, чем у Алисы, но по заявлению Сбера это десятки миллионов человек. Для попадания в ответы рекомендуется создать страницу услуги под каждый коммерческий вопрос. Таких ссылок больше, чем на статьи блогов. В первом экране ответ на сам вопрос: что вы делаете, для кого, сколько стоит, сроки. Модель читает считаные документы, поэтому факт должен стоять наверху, а не в пятом абзаце. Также важна главная страница, по которой понятно, чем занимается компания. 41 ссылка из 188 ведёт на главные. Если на главной только слоган, ГигаЧату нечего из неё взять. Место в подборках и рейтингах: из них ГигаЧат чаще всего берёт готовый список компаний, поэтому попасть в чужую подборку на vc.ru, DTF, TenChat или Workspace стоит раньше, чем писать ещё одну статью о себе. Статьи на площадках, которые он читает: в этой теме это vc.ru, Sostav, Клерк, Forbes и Habr, а в TenChat он берёт и статьи, и подборки. TenChat и Клерк раньше не считались местами для цитирования. Суть везде одна, формулировки свои. Тексты под вопросы клиентов и пользователей, а не под общие советы. На «как сделать, чтобы нейросети рекомендовали мой бренд» ГигаЧат не ищет, и сайт в такой ответ не попадёт. На «где заказать» и «сколько стоит» ищет почти всегда.

Проверить, ссылается ли ГигаЧат на ваш сайт, можно только в самом чате, потому что поиск живёт там. В GigaChat API, по документации Сбера, доступа в интернет из коробки нет: там ссылки появились в 8 ответах из 211, и сервис мониторинга на API покажет ноль там, где чат вас цитирует. Рекомендуется взять двадцать вопросов, которые задают ваши клиенты, и задать каждый трижды в разные дни. Это 60 ответов, повторять стоит раз в две-три недели. Сохраняйте ответы файлами со списком источников и считайте долю ответов с вашим сайтом и долю сайтов, которые пережили повтор. Один скриншот с вашим сайтом в ответе ничего не доказывает, его отсутствие тоже. В этих цифрах есть неточности: разобрана одна тема, в другой список источников может отличаться.

Таким образом, продвижение в ГигаЧате требует комплексного подхода: оптимизации сайта под конкретные запросы, присутствия на авторитетных площадках и в подборках, а также регулярного мониторинга ответов. Учитывая нестабильность выдачи, бизнесу стоит диверсифицировать усилия и не полагаться на один источник. Будущее развитие поиска в ГигаЧате и возможные изменения в алгоритмах пока остаются неясными, но уже сейчас ясно, что игнорировать этот канал не стоит.