Российский сервис сопровождения исполнения госконтрактов, работающий под NDA, столкнулся с новой реальностью: аудитория всё чаще обращается за советом к нейросетям, и в ответах модели называли конкурентов. Перед командой стояла задача — сделать так, чтобы нейросети приводили клиентов на сайт по запросам о сопровождении госконтрактов. Это узкий зарегулированный рынок, где спрос из поиска уже был полностью собран благодаря SEO с большими охватами, Яндекс Директу и внешнему PR. Экономика услуги сходится только на крупных контрактах, поэтому покупатели — руководители и главные бухгалтеры компаний, уже работающих с госзаказом, — принимают решение долго и осторожно, сравнивая подрядчиков и читая разборы. В такой ситуации упоминание в ответе нейросети рядом с конкурентами попадает ровно в момент выбора, что делает GEO-оптимизацию критически важной для репутационного спроса.

Замер эффективности GEO оказался нетривиальной задачей: в отличие от SEO, здесь нет позиций, есть только факт упоминания со ссылкой или без неё. Команда разработала схему из трёх сигналов: отчёт по внешним реферерам в Яндекс Метрике, где видны домены нейросетей (alice.yandex.ru, perplexity.ai, chatgpt.com и другие), ручной прогон целевых запросов по шести нейросетям (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek и Алиса) для фиксации упоминаний без кликабельных ссылок, и контроль индексации в Яндекс и Google Вебмастере. Важно понимать, что нейросети не передают исходный запрос, брендовые упоминания без ссылок не попадают в Метрику, а часть кликов теряется внутри мобильных приложений. Поэтому видимые переходы — это всегда нижняя оценка, реальный эффект оказывается выше.

Перед началом работ команда собрала список целевых запросов ниши и прогнала его по всем шести нейросетям, зафиксировав нулевую точку: по части запросов клиента не называли вовсе, по части он шёл после конкурентов. Этот срез стал отправной точкой для доказательства прогресса. Затем приступили к технической подготовке сайта: сняли запреты на сканирование, подключили панели вебмастеров, убрали дубли страниц и битые ссылки, проверили, что ключевой текст виден роботу сразу без подгрузки скриптом. Отдельное внимание уделили выравниванию фактов: одно название услуги, одно описание и одни цифры на сайте, в статьях и каталогах, чтобы модель не спотыкалась о разночтения. На ключевых страницах разложили микроразметку FAQ и HowTo, которая помогает нейросетям структурировать контент и цитировать его.

Через 18 месяцев переходы из нейросетей выросли с практически нуля до 845, и главный сюрприз — три четверти этого трафика обеспечила Алиса, а ChatGPT остался далеко позади. Это контрастирует с глобальным трендом, где ChatGPT доминирует в западных GEO-кейсах, но объяснимо для российского рынка: Алиса глубоко интегрирована в экосистему Яндекса, включая поиск, браузер и голосового ассистента, что делает её основным каналом для русскоязычных пользователей. При этом ручные прогоны показали, что Алиса охотнее ссылается на сайты с чёткой микроразметкой и консистентными данными, в то время как ChatGPT чаще цитирует крупные порталы и агрегаторы. Для B2B-сервиса с узкой нишей это означает, что ставка на российские нейросети может быть более эффективной, чем погоня за западными моделями.

Для российского рынка этот кейс показателен: GEO-оптимизация перестаёт быть экспериментальной дисциплиной и превращается в измеримый канал привлечения клиентов, особенно в B2B с длинным циклом сделки. Отсутствие единой аналитики по нейросетям компенсируется комбинацией косвенных сигналов, но требует ручного труда и регулярного мониторинга. Реакция отрасли неоднозначна: часть маркетологов считает GEO временным хайпом, другие видят в нём естественное продолжение SEO. Показательно, что в ответах нейросетей по коммерческим запросам уже формируется новый тип конкуренции, где решает не бюджет, а качество структурированных данных и репутационные сигналы. Для компаний с узким рынком это открывает окно возможностей, пока крупные игроки не адаптировались к новым правилам игры.

Сравнение с альтернативами — классическим SEO и контекстной рекламой — показывает, что GEO не заменяет их, а дополняет. SEO по-прежнему собирает горячий спрос, Директ даёт быстрые клики, но нейросети работают на стадии выбора, когда клиент ещё не готов к покупке, но уже сравнивает варианты. Ценность такого трафика выше, так как он приходит в момент принятия решения, а не случайного поиска. При этом стоимость GEO-оптимизации ниже, чем у постоянной рекламной кампании, но требует разовых вложений в техническую базу и контент. Однако есть и риски: алгоритмы нейросетей меняются, и то, что работает сегодня, завтра может потерять актуальность, поэтому необходим постоянный мониторинг.

Перспективы направления связаны с развитием самих нейросетей: по мере совершенствования моделей они будут всё глубже анализировать структурированные данные и отдавать предпочтение сайтам с чёткой семантикой. Открытым остаётся вопрос, как быстро российские компании осознают важность GEO и начнут конкурировать за упоминания в ответах. Пока же те, кто инвестировал в техническую подготовку и микроразметку, получают преимущество, которое сложно скопировать быстро. Для нашего клиента следующий шаг — расширение списка целевых запросов и углубление работы с Алисой, которая показала наибольшую отдачу. Но окончательные выводы о стабильности этого канала можно будет сделать только через несколько кварталов, когда накопится статистика по конверсиям и стоимости привлечения.