Автор исследования, опубликованного в потоке «Разработка», сравнил, из каких сайтов Google AI Overviews, Perplexity и Алиса AI собирают ответы на русские и английские вопросы. Новых запросов он не формировал, а взял уже сохранённые ответы трёх каналов, что делает замер воспроизводимым и независимым от момента обращения к сервисам. Язык вопроса определялся формально: английским считался текст, в котором нет ни одной кириллической буквы, а русским — сайт в зоне .ru, .рф или .su, включая punycode-запись .рф. Такое правило консервативно: habr.com, vk.com и dzen.ru по доменной зоне в русские не попадают, поэтому реальная доля российских источников скорее занижена, чем завышена.

Ключевая метрика — доля источников с доменом .ru, .рф или .su среди опознанных источников ответа. У Google AI Overviews во всех замерах стояли настройки hl=ru и gl=ru, то есть английские вопросы задавались с теми же параметрами региона и языка интерфейса, что и русские. На английские вопросы система выдала 341 опознанный источник, и только два из них оказались российскими — оба ведут на en.khl.ru, англоязычную версию сайта российского хоккейного клуба. На русские вопросы при тех же настройках доля .ru составила 76,2% (1 588 из 2 085 источников). Perplexity оказался ещё строже: на английские вопросы он привёл 1 313 источников и ни одного российского домена, хотя на русских запросах его доля совпала с Google — те же 76,2% (6 802 из 8 929).

Вместо российских сайтов в английских ответах доминируют англоязычные площадки. У Google AI Overviews чаще всего встречаются en.wikipedia.org, reddit.com и youtube.com, у Perplexity первым идёт reddit.com со 128 ссылками, за ним youtube.com и linkedin.com. Алиса AI ведёт себя принципиально иначе: на английский запрос почти четверть её источников (24,9%) лежит в зоне .ru, а хотя бы один российский сайт присутствует почти в половине ответов, среди них vc.ru, kontur.ru и rbc.ru. Самым частым доменом её английских ответов стал habr.com, который по правилу зоны в российские не попал, то есть фактическая доля русскоязычных площадок ещё выше. На русских вопросах у Алисы AI доля .ru составляет 80,3%: падение на английском есть, но полного исчезновения российских источников не происходит.

Сравнение общих пулов смешивает язык и тему, поэтому автор отдельно разобрал три вопроса о хоккейном клубе КХЛ, заданных и по-русски, и в английском переводе. В Google AI Overviews ни в одной из трёх пар не нашлось общего сайта между русской и английской версиями ответа: по-русски система ссылается на allhockey.ru, matchtv.ru и русскую Википедию, по-английски — на английскую Википедию, reddit.com и facebook.com. Алиса AI на английский вопрос о российской теме отвечает по sports.ru, championat.com и lenta.ru, и в её трёх парах обнаружилось два, четыре и три общих сайта соответственно. Эти наблюдения согласуются с препринтом исследователей из Торонто 2025 года на arXiv: они перевели 100 запросов на пять языков и увидели, что у Google пересечение с английской версией в основном колеблется от 0 до 0,1, а при неанглийском запросе цитаты смещаются к сайтам на языке запроса.

Для российского рынка вывод практический: видимость по-русски сама в английскую не превратится, её придётся строить отдельно. Компаниям, которые продают продукт и в России, и за рубежом, стоит собирать ядро вопросов для мониторинга на языке покупателя, поскольку переведённый русский список даст другой ответ с другими источниками. Английскую версию сайта и публикации на англоязычных площадках — reddit, youtube, профильных ресурсах — нужно планировать как отдельное направление работы, а не как побочный эффект русскоязычного контента. Проверять видимость следует сразу в нескольких каналах: Алиса AI покажет российские сайты там, где Perplexity их не покажет, и если ориентироваться только на неё, английская видимость покажется лучше, чем она есть в Google AI Overviews и Perplexity.

Отдельный вопрос — качество отчётности подрядчиков по продвижению в генеративном поиске. Автор рекомендует спрашивать, на каком языке задавались вопросы и из каких доменов собраны источники нейросети: если русские и английские вопросы сложены в одну общую долю видимости, провал на английском в ней просто не заметен. Это особенно важно на фоне того, как быстро меняется сам рынок генеративного поиска и как по-разному ведут себя отдельные системы: одна и та же модель может уверенно цитировать российские сайты на русском и полностью игнорировать их на английском, а разные каналы дают несопоставимые картины по одним и тем же брендам.

Главное ограничение замера автор называет сам: английские и русские вопросы в общих пулах в основном относятся к разным нишам, а тему контролируют только три пары вопросов о КХЛ. Кроме того, из анализа исключены ChatGPT, Gemini, Claude и GigaChat — английских вопросов по ним набралось от 4 до 14, чего недостаточно для статистики. Остаётся открытым и вопрос, как поведут себя системы при изменении настроек региона, как быстро изменится картина после выхода новых версий моделей и появится ли у российских площадок работающий способ попадать в англоязычные ответы без создания отдельного англоязычного контура контента. Пока же наблюдения указывают на устойчивую закономерность: язык вопроса сильнее влияет на состав цитируемых источников, чем тематика самого запроса.